[发明专利]自然语言查询的近似模板匹配

说明书

系统和方法提供了辨别用于识别搜索结果集合的多个自然语言搜索查询的媒体指南应用。例如，用户可以想要确定Yankees队何时进行他们的下一场棒球比赛。用户可以以多种方式构建他们的查询，诸如“When are the Yankees playing？”、“What time is the Yankees game？”、“When is the next Yankees baseball game？”。无论查询是如何构建的，用户都预期得到相同的结果，即，Yankees队比赛时间的描述。系统和方法使用户能够在搜索项目或信息时使用多个搜索查询以获得期望的结果。

背景技术

在常规系统中，用户可以访问各种各样的媒体和信息，诸如电视节目和体育得分。用户常常可以希望使用免提接口(诸如使用语音控制)搜索信息。常规系统可以允许用户使用语音命令执行搜索。但是，这些系统通常仅辨别固定数量的搜索查询，因为输入语音搜索直接与固定查询本身匹配。因此，用户必须以特定方式构建其语音命令，以便系统可以辨别它。这常常要求用户以他们觉得不自然的方式说话。在许多情况下，用户必须在使用系统之前查找或了解需要如何构建命令。如果语音命令没有被构建成使得系统可以辨别它，那么可以提示用户以被系统辨别的方式重复命令和/或可以不呈现搜索结果。

发明内容

因而，本文描述了用于媒体指南系统的方法和系统，该媒体指南系统将多个自然语言查询辨别为具有类似意图并提供与该意图匹配的搜索结果。用户可以希望使用各种不同的语言来构建查询，诸如对比赛时间表的查询。例如，用户可以想要确定Yankees队何时进行他们的下一场棒球比赛。用户可以将他们的查询构建为“When are the Yankeesplaying？”或“What time is the Yankees game？”、“When is the next Yankeesbaseball game？”。媒体指南应用可以确定，对于上述三个示例性查询中的每一个，用户都是试图确定Yankees队何时进行他们的下一场比赛。

因而，媒体指南应用可以向数据库查询下一场Yankees队比赛并且可以向用户呈现查询的结果。例如，媒体指南应用可以处理来自搜索查询的词并将该词映射到向量空间，其中具有相似含义的词比不具有相似含义的词更紧密地映射在一起。例如，词“cat”和“dog”可以更紧密地映射在一起，因为这些词通常都出现在描述家庭宠物的文本中。媒体指南应用可以从与搜索查询非常接近的向量空间检索模板，并且可以基于模板检索搜索结果。例如，媒体指南应用可以识别与定位与“cat”和“dog”非常接近的宠物相关联的模板，因为这些词和模板都与家庭宠物有关。例如，因为媒体指南应用将搜索查询的词与通用搜索查询模板的词匹配(例如，通过在向量空间中将搜索查询词与模板的词匹配)，所以媒体指南应用能够将搜索查询模板与搜索查询模板本身的变化匹配，而无需将模板的变化存储在存储器中。因此，用户不像现有技术系统中那样有记住和叙述所构建的查询的负担。

在一些方面，媒体指南应用可以经由用户输入设备接收包括至少两个词的输入查询。例如，媒体指南应用可以经由连接到媒体指南应用的键盘接收文本输入。在一些实施例中，媒体指南应用可以在音频输入设备(诸如媒体指南应用可访问的麦克风)处检测音频信号(诸如语音输入)。媒体指南应用可以处理音频输入以创建音频信号中的词的文本串。例如，媒体指南应用可以对语音输入执行语音到文本辨别算法。媒体指南应用可以例如在对输入音频执行语音到文本处理之后确定输入音频包括两个词。