[发明专利]使用人工神经网络进行面部识别

权利要求书

1.一个自动人脸识别系统，其特征在于：所述系统包括：

含有至少一个处理器核心、一个数据存储区以及输入/输出设备的执行硬件，所述执行硬件被设置为实现一个卷积神经网络；所述卷积神经网络包括：

一个第一层组被设置为用来接收包含人脸的图像，并作为第一输入；所述图像有多个输入通道和一个输入像素量；所述第一层组包括一个第一卷积层、一个第一最大池化层和一个第一参数修正线性单元激活函数，并且第一层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第一预定义通道量和一个第一像素量，所述第一预定义通道量比输入通道数量多至少80倍，所述像素量低于输入像素量至少4.2倍；

一个第二层组被设置为接收第一层组的输出，并作为第二输入；所述第二层组包括一个第二卷积层、一个第二最大池化层和一个第二参数修正线性单元激活函数；所述第二层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第二预定义通道量和一个第二像素量，所述第二预定义通道量比第一预定义通道量多至少3倍，所述第二像素量低于第一层组输出的第一像素量至少4.2倍；

一个第三层组被设置为接收第二层组的输出，并作为第三输入，所述第三层组包括一个第三卷积层、一个第三最大池化层和一个第三参数修正线性单元激活函数，所述第三层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第三预定义通道量和一个第三像素量，所述第三预定义通道量比第二预定义通道量多至少2倍，所述第三像素量低于第二层组输出的第二像素量至少3.5倍；

一个第四层组被设置为接收第三层组的输出，并作为第四输入，所述第四层组包括一个第四卷积层和一个第四参数修正线性单元激活函数，所述第四层组被设置用来产生一种输出，这种输出包含一个第四预定义通道量和一个第四像素量，所述第四预定义通道量比第三预定义通道量多至少2倍，所述第四像素量比第三层组输出的第三像素量少1.1倍；

一个第五层组，所述第五层组包括一个第一全连接层，所述第一全连接层产生一个包含代表图像的特征矢量的输出，并且

所述系统进一步包括一个可搜索数据库，所述可搜索数据库包含有特征矢量，以及多个分别代表其他人脸图像的其他特征矢量。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：进一步包括：

一个搜索索引编辑器，所述搜索索引编辑器被设置为在可搜索数据库中特征矢量的创建一个搜索索引。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统进一步包括：

一个搜索引擎，所述搜索引擎被设置为在可搜索数据库中针对目标特征矢量的创建一个查询；以及

一个比较器，所述比较器被设置为在目标特征矢量与至少一个作为查询结果返回的参考特征矢量之间产生一个相似性度量值，并且将这个相似性度量值与相似性标准进行对照比较，如果达到了相似性标准，则表明人脸已识别。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述第五层组包括一个第五参数修正线性单元激活函数，一个dropout操作，一个第二全连接层和一个softmax层。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述卷积神经网络在训练集构建设置中和人脸识别设置中是可设置的，所述训练集构建设置包括训练部分，而人脸识别设置中不包括训练部分。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述卷积神经网络的训练集构建设置被用于为可搜索数据库生成参考特征矢量。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

第一卷积层被设置为产生一个256个通道的输出；

第二卷积层被设置为产生一个768个通道的输出；

第三卷积层被设置为产生一个1536个通道的输出；以及

第四卷积层被设置为产生一个3072个通道的输出。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述第一层组的输入包括经过修剪的人脸图像。