[发明专利]用于可扩展流突触超级计算机的方法、系统和介质

权利要求书

1.一种用于极端吞吐量神经网络的可扩展流突触超级计算机的方法，包括：

在多个时间步长中的每个时间步长期间，确定第一神经突触核心的多个神经元的激发状态，所述第一神经突触核心包括多个轴突并且是时分复用的，并且其中：

所述确定包括：

在所述第一神经突触核心内，将所述多个神经元中的所有神经元并行地操作在所述多个轴突上，构建与所述多个时间步长中的当前时间步长内的所述多个神经元的激发状态相对应的二元向量，

将当前时间步长划分为多个子时间步长，

在每个子时间步长内，同步检查所述多个轴突中的每一个以寻找要递送的尖峰，以及

响应于所述检查，确定需要递送一个或多个尖峰，并更新所述多个神经元的激发状态；以及

在所述多个时间步长中的每个时间步长期间，通过将所述二元向量传输到多个芯片中的每个芯片的多个另外的神经突触核心中的每个的轴突，并行地将所述多个神经元的激发状态传递到多个芯片中的每个芯片上的多个另外的神经突触核心。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一神经突触核心和所述多个另外的神经突触核心位于第一芯片上。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述并行地将所述多个神经元的激发状态传递到多个芯片中的每个芯片上的多个另外的神经突触核心是通过核心间网络进行的。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述核心间网络包括置换网络、Clos网络或蝶形网络。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：

流水线化所述多个神经元的激发状态。

6.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述第一神经突触核心位于第一芯片上，并且至少一个另外的神经突触核心位于第二芯片上。

7.如权利要求6所述的方法，还包括：

通过连接所述第一芯片和所述第二芯片的芯片间网络传输多个神经元的触发状态。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述芯片间网络包括所述第一芯片的输出端口和所述第二芯片的输入端口。

9.如权利要求7所述的方法，其中，所述芯片间网络包括连接到所述第一芯片的输入端口的所述第一芯片的输出端口。

10.根据权利要求6所述的方法，其中所述第一芯片和第二芯片位于第一板上。

11.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一芯片位于第一板上，并且所述第二芯片位于第二板上，所述第一板和第二板连接。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，包括所述第一板和所述第二板的多个板是分层地布置的，并且其中所述第一板和所述第二板经由分层的路由器相连接。