[发明专利]利用搜索上下文的查询推荐方法及系统

权利要求书

1.一种推荐查询提供方法，其为由计算机实现的服务器中的推荐查询提供方法，包括以下步骤：

基于包含与用户相关的查询历史和为各查询提供的搜索结果的搜索上下文，生成要向所述用户推荐的候选查询；

基于所述候选查询之间的相似度，执行所述候选查询的群集化；以及

将从所述候选查询的各群集选择的最终候选查询作为推荐查询提供给所述用户的电子设备，

在所述执行步骤中，根据针对所述用户输入的搜索查询搜索到的对象的二义性程度和所述候选查询的数量确定集群的数量，然后基于所述候选查询之间的相似度，利用确定的数量的所述集群执行群集化。

2.根据权利要求1所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述生成步骤中，利用查询历史和各查询的搜索结果分析所述用户输入的搜索查询的二义性，然后基于所述搜索查询的二义性，生成所述候选查询。

3.根据权利要求1所述的推荐查询提供方法，其中，

所述生成步骤包括以下步骤：

基于所述用户输入的搜索查询的二义性，生成用于推荐与作为搜索结果搜索到的对象不同的对象的二义性候选查询。

4.根据权利要求3所述的推荐查询提供方法，其中，

所述生成步骤还包括以下步骤：

生成属性型候选查询、相关候选查询、热点话题候选查询中的至少一种，所述属性型候选查询用于推荐作为搜索结果搜索到的对象的属性，所述相关候选查询用于推荐与所述搜索查询相关的相关搜索词，所述热点话题候选查询用于推荐与作为搜索结果搜索到的对象相关的热点话题对象。

5.根据权利要求1所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述生成步骤中，利用二义性查询推荐逻辑、属性型查询推荐逻辑、相关查询推荐逻辑、热点话题查询推荐逻辑中的至少两种以上的推荐逻辑来生成所述候选查询，所述二义性查询推荐逻辑基于所述用户输入的搜索查询的二义性推荐与作为搜索结果搜索到的对象不同的对象，所述属性型查询推荐逻辑用于推荐作为搜索结果搜索到的对象的属性，所述相关查询推荐逻辑用于推荐与所述搜索查询相关的相关搜索词，所述热点话题查询推荐逻辑用于推荐与作为搜索结果搜索到的对象相关的热点话题对象。

6.根据权利要求1所述的推荐查询提供方法，还包括以下步骤：

去除所述候选查询中与包含在所述查询历史中的查询重复的部分候选查询。

7.根据权利要求6所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述去除步骤中，利用向所述用户推荐的查询历史和所述用户直接输入的查询历史中的至少一种来去除部分候选查询。

8.根据权利要求6所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述去除步骤中，利用所述查询历史来去除所述候选查询中所述用户已在之前的搜索中利用的查询。

9.根据权利要求6所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述去除步骤中，利用所述查询历史，筛选向所述用户推荐的查询中与推荐次数相比具有预定比率以下的搜索利用履历的查询，以去除与所述查询重复的候选查询。

10.根据权利要求1所述的推荐查询提供方法，其特征在于，

在所述执行步骤中，基于所述候选查询之间的相似度，并利用分为预定数量(K)的集群的K平均算法来执行群集化。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有用于执行权利要求1至10中任一项所述的方法的程序。