[发明专利]实体零售商店中的基于多信号的购物车内容识别

说明书

在实体商店购物环境中标识产品。该方法包括：使用第一检测方法，标识给定的产品可能属于给定的产品组。该方法还包括：使用一个或多个其他检测方法，确定产品可能是来自给定的产品组的特定产品。

背景技术

虽然实体商店现在仍支配着零售局面，但是电子商务已成为传统零售商的日益增长的威胁。电子零售商具有的优于实体零售商的关键优势之一是实时地跟踪在线购物者的行为和购物车的能力。这种能力给予电子零售商向其顾客提供个性化的和上下文感知的推荐的机会，并且因此可以向他们提供更好的购物体验和增加他们的购物篮大小及顾客忠诚度。例如，当在线购物者查看产品或将其添加到她的购物车时，可以立即推荐她可能感兴趣的或可能一起购买的其他相关产品。当她想要结账时，一个点击就足够了。

然而，在实体商店中，零售商没有好的机制来跟踪其顾客在购物之旅期间(此时是提供推荐的最佳时间)将要购买什么，直到顾客结账，此时通常已经太晚以至于不能有效地推荐产品，因为丢失了个别产品上下文、顾客不再处于购物心态中、将额外的产品添加到购物之旅将需要过量的精力来获得该额外的产品等。

本文要求保护的主题不限于解决仅在诸如上述那些环境中的任何缺点的实施例或仅在诸如上述那些环境中操作的实施例。而是，提供该背景仅为了说明可以实践本文描述的一些实施例的一个示例性技术领域。

发明内容

本文中说明的一个实施例包括一种在实体商店购物环境中标识产品的方法。该方法包括使用第一检测方法来标识给定的产品可能属于给定的产品组。该方法还包括使用一个或多个其他检测方法来确定产品可能是来自给定的产品组的特定产品。

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

在下面的描述中将阐述附加的特征和优点，并且从描述中，部分的特征和优点将是明显的，或者通过本文的教导的实践可以学习部分的特征和优点。借助于所附权利要求中特别指出的方法和组合，可以实现并获得本发明的特征和优点。从以下的描述和所附权利要求，本发明的特征将变得更加明显，或者通过如下文所阐述的本发明的实践可以学习本发明的特征。

附图说明

为了描述可以获得上述以及其他优点和特征的方式，将通过参考附图中所示出的特定实施例来呈现上面简要描述的主题的更具体的描述。应当理解，这些附图仅描绘典型的实施例，并且因此将不被认为是对范围的限制，通过使用附图利用附加特征和细节来描述和解释实施例，在附图中：

图1图示了零售商店环境；以及

图2图示了标识产品的方法。

具体实施方式

本文中说明的实施例可以使用多个不同的硬件传感器来确定什么产品与购物车相关联。特别地，使用多个硬件传感器和检测方法，可以更精确地确定与购物车相关联的物品。单个传感器和检测方法可能无法提供与多个传感器相同的精度。

这些传感器可以用于确定：何时将产品添加到购物车或从购物车移除、购物车中有什么产品、购物车中的什么产品被交换成其他产品等。

传感器可以包括以下中的一个或多个：摄像机和/或其他计算机视觉、RF发射器、位置传感器、量表等，以扩充购物车和商店基础设施来实时地识别被放在购物车中的产品，以用于个性化推荐和自动自助结账。

因此，实施例可以组合多个信号(例如，位置、重量、RF、视觉等)以提供关于购物车内容的多个维度的知识(例如，何时将产品添加或从购物车移除、购物车中有什么类别的产品、购物车中的产品位置、购物车中的类别内的产品实例等)。

附加地或备选地，实施例可以使用独立的新的基于RF的分类方法来标识产品特性并且定位购物车中的产品。