[发明专利]自动人工智能(AI)个人助理法有效

专利信息
申请号: 201780047830.1 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN109562298B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: S.奥斯曼;J.R.斯塔福德;J.F.里科;M.G.泰勒;T.S.托库博 申请(专利权)人: 索尼互动娱乐股份有限公司
主分类号: A63F13/85 分类号: A63F13/85;A63F13/67;A63F13/5375
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张晓明
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 自动 人工智能 ai 个人 助理
【权利要求书】:

1.一种用于辅助游戏进行的方法,其包括:

监测进行游戏应用的用户的游戏进行,其中所述用户具有要完成的定义的任务,其中所述任务与任务类型相关联,其中所述任务类型与任务类型熟练度规则相关联;

基于承担所述任务类型的多个任务的多个玩家的结果以及所述任务类型熟练度规则来确定针对所述任务类型的玩家熟练度阈值得分;

确定用于完成所述任务的玩家熟练度得分;

基于所述玩家熟练度得分、所述玩家熟练度阈值得分以及所述任务来确定完成所述任务的用户预测成功率;以及

基于所述用户预测成功率来确定对所述用户的建议。

2.如权利要求1所述的方法,其还包括:

监测进行多个游戏应用的所述用户的多个游戏进行,其中所述多个游戏进行包括要完成的多个任务,所述多个任务的每个由所述任务类型定义。

3.如权利要求2所述的方法,其中所述玩家熟练度得分是基于所述用户在遇到所述多个任务时的过去表现。

4.如权利要求1所述的方法,其中所述玩家熟练度得分是基于所述用户在遇到所述任务时的当前表现。

5.如权利要求1所述的方法,其还包括:

监测进行多个游戏应用的多个玩家的多个游戏进行,其中所述多个游戏进行包括要完成的多个任务,所述多个任务的每个由所述任务类型定义;

其中所述玩家熟练度阈值得分是基于所述多个玩家遇到所述任务类型的所述多个任务的表现。

6.如权利要求1所述的方法,其中所述建议包括促进完成所述任务的建议动作。

7.如权利要求1所述的方法,其还包括:

接收由所述用户设置的敏感度评级的选择,其中较低的敏感度指示接收建议的较高意愿。

8.如权利要求1所述的方法,其中所述任务类型是所述任务。

9.一种存储用于辅助游戏进行的计算机程序的非暂时性计算机可读介质,所述计算机可读介质包括:

用于监测进行游戏应用的用户的游戏进行的程序指令,其中所述用户具有要完成的定义的任务,其中所述任务由任务类型定义,其中所述任务类型与任务类型熟练度规则相关联;

基于承担所述任务类型的多个任务的多个玩家的结果以及所述任务类型熟练度规则来确定针对所述任务类型的玩家熟练度阈值得分的程序指令;

确定用于完成所述任务的玩家熟练度得分的程序指令;

基于所述玩家熟练度得分、所述玩家熟练度阈值得分以及所述任务来确定完成所述任务的用户预测成功率的程序指令;以及

基于所述用户预测成功率来确定对所述用户的建议的程序指令。

10.如权利要求9所述的计算机可读介质,其还包括:

用于监测进行多个游戏应用的所述用户的多个游戏进行的程序指令,其中所述多个游戏进行包括要完成的多个任务,所述多个任务的每个由所述任务类型定义。

11.如权利要求9所述的计算机可读介质,其中所述玩家熟练度得分是基于所述用户在遇到所述多个任务时的过去表现。

12.如权利要求9所述的计算机可读介质,其还包括:

用于监测进行多个游戏应用的多个玩家的多个游戏进行的程序指令,其中所述多个游戏进行包括要完成的多个任务,所述多个任务的每个由所述任务类型定义;

其中所述玩家熟练度阈值得分是基于所述多个玩家遇到所述任务类型的所述多个任务的表现。

13.如权利要求9所述的计算机可读介质,其中所述建议包括促进完成所述任务的建议动作。

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