[发明专利]理解度计算装置及理解度计算方法

说明书

一种计算用户对于语音的理解度的理解度计算装置，保持在向该用户提示该语音的期间的、该用户的多个部位的生物信息的各个生物信息的时间序列，针对该时间序列的对的各个，计算时间序列的相似度，基于该计算出的相似度计算理解度，在理解度的计算中，该计算出的相似度越高，则将理解度决定为越高的值。

通过参照而并入

本申请要求2016年9月2日提交的日本特许申请第2016-171732号的优先权，其内容通过引用包含于此。

技术领域

本发明涉及理解度计算装置及理解度计算方法。

背景技术

近年来，随着将脑可视化的技术的发展，不仅丰富了关于脑的生理学的知识，而且根据脑测量信号推测人类的状态的研究也在进行。作为非侵入性地测量脑活动的方式，有脑电图(Electroencephalogram)的测量、功能性磁共振成像法(fMRI：functionalMagnetic Resonance Imaging)、脑磁图法(Magnetoencephalography)或近红外光测量法(NIRS：Near-InfraRed Spectroscopy)等。

作为本技术领域的背景技术，已有日本特开2004-170958号公报(专利文献1)。在该公报中记载有如下内容，“设置有习得度测量装置4，所述习得度测量装置4包括：测定部1，测定被实验者P的脑的规定测定部位S的血液量或/和血液成分量；时间变化数据生成部2，按时间序列获取利用所述测定部1测定的血液量或/和血液成分量，生成作为表示该时间变化的数据的时间变化数据；以及波形输出部3，以能够比较的形式输出为了判定被实验者P对于作业的习得度而使所述被实验者P多次反复进行规定的作业的情况下的各作业中的时间变化数据的波形。”(参照摘要)

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2004-170958号公报

发明内容

发明所要解决的问题

专利文献1中记载的技术根据规定测量部位的血液量和/或血液成分量的时间变化数据的波形，计算用户对于任务的理解度。但是，在被实验者想要理解任务时，由于用户的多个部位(例如脑的多个部位)关联地活动，因此根据一个部位的生物信息的波形的变化不一定能够正确地计算理解度。由此，本发明的一个实施方式的目的在于高精度地计算用户对于语音的理解度。

用于解决问题的方案

为了解决上述问题，本发明的一个实施方式采用以下的结构。一种理解度计算装置，计算用户对于语音的理解度，包括处理器和存储装置，所述存储装置保持在向所述用户提示所述语音的期间的所述用户的多个部位的生物信息的各个的时间序列，所述处理器针对所述时间序列的对的各个，计算时间序列的相似度，基于计算出的所述相似度计算所述理解度，在所述理解度的计算中，计算出的所述相似度越高，则将所述理解度决定为越高的值。

发明的效果

根据本发明的一个实施方式，能够高精度地计算用户对于语音的理解度。

上述以外的问题、结构及效果，通过以下的实施方式的说明来阐明。

附图说明

图1A为示出实施例1的对话系统的结构例的框图。

图1B为实施例1的文本数据的一个示例。

图1C为实施例1的声音数据的一个示例。

图1D为实施例1的图像数据的一个示例。

图2为示出实施例1的信息提示处理的一个示例的流程图。

图3为实施例1的内容选择画面的一个示例。