[发明专利]基于先例的超声聚焦

权利要求书

1.一种操作包括多个换能器元件的超声换能器的方法，所述方法包括：

获取多个第一解剖区的第一系列的一个或多个测量，从所述换能器元件发射的超声波将穿过所述第一解剖区行进；

获取多个第二解剖区的第二系列的一个或多个测量，从所述换能器元件发射的超声波穿过所述第二解剖区行进，所述第二解剖区不同于所述第一解剖区；

对于所述第一解剖区中的每个，至少部分地基于所述第一系列的测量来确定多个特性的第一值；

使用所述多个第二解剖区中的每个的第二系列的一个或多个测量、与所述第二解剖区相关的多个特性的第二值和与所述特性的所述第二值相关的第二超声像差来以计算方式训练预测器；

通过使用所述第一值作为预测器的输入来以计算方式预测穿过所述第一解剖区行进的所述超声波的第一像差，所述预测器已经以计算方式被训练以基于所述特性的值来预测超声像差；以及

驱动所述换能器元件以补偿所预测的第一像差。

2.如权利要求1所述的方法，还包括以计算方式预测所预测的第一像差的可靠性。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述测量包括从所述第一解剖区的图像、来自所述第一解剖区的声反射或在所述第一解剖区处的声频谱活动中的至少一个得到的数据。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述特性包括解剖特性、超声处理参数、所述换能器元件的信息或测量系统的特性中的至少一个。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述超声处理参数包括与所述超声波中的每一个相关的频率、强度或相位中的至少一个。

6.如权利要求4所述的方法，其中所述换能器元件的信息包括每个换能器元件的尺寸、形状、位置或定向中的至少一个。

7.如权利要求4所述的方法，其中通过迁移学习、自动编码、主分量分析或尺度不变特征变换中的至少一个来提取所述信息。

8.如权利要求4所述的方法，其中所述特性还包括使用模型预测的超声像差。

9.如权利要求1所述的方法，其中所述第一像差包括与所述换能器元件相关的相移、时间延迟或强度变化或由所述超声波产生的焦点的形状畸变中的至少一个。

10.如权利要求1所述的方法，其中由所述换能器元件之一发射的波束穿越所述第一解剖区中的至少一个。

11.如权利要求1所述的方法，其中所述计算预测步骤包括使用所述预测器以至少部分地基于在与所述第一解剖区相关的特性的第一值和与所述第二解剖区相关的特性的第二值之间的相似性来预测所述第一像差。

12.如权利要求11所述的方法，其中所述相似性至少部分地基于在所述第一系列的测量和第二系列的测量之间的逐点相似性来确定。

13.如权利要求1所述的方法，其中使用像差测量或像差预测中的至少一个来获取所述第二超声像差。

14.如权利要求1所述的方法，其中与所述第二解剖区相关的特性的第二值中的至少一个是冗余的。

15.如权利要求14所述的方法，其中所述第二系列的测量包括与不同的第二超声像差对应的至少两个冗余值。

16.如权利要求14所述的方法，其中所述第二系列的测量包括与不同的预处理对应的至少两个冗余值。

17.如权利要求1所述的方法，其中所述预测器使用机器学习过程基于在与所述第二解剖区相关的特性的第二值和与所述特性的第二值相关的第二超声像差之间的关系来预测所述第一像差。