[发明专利]具有自然语言理解能力的在线个人助理在审
申请号: | 201780050295.5 | 申请日: | 2017-08-10 |
公开(公告)号: | CN109643330A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 桑吉卡·赫维什拉那;安喰基亚·戈拉克纳特·卡莱;萨博·曼索尔 | 申请(专利权)人: | 电子湾有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/28;G06N3/04;G06N5/02;G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子市场 用户意图 用户输入类型 自然语言理解 自然语言用户 库存 对话上下文 交互式对话 结构化表示 处理序列 个人助理 机器可读 输入转换 搜索查询 相关信息 项目类别 项目属性 自动搜索 知识图 多轮 聚合 推断 辨别 分析 提示 场景 外部 购买 协调 | ||
1.一种用于处理自然语言输入以生成项目推荐的方法,所述方法包括:
规范化和解析从用户接收的输入数据;
从已解析的输入数据中识别用户感兴趣的主要对象、用户意图和相关参数;
分析已解析的输入数据以对知识图的维度与所述主要对象、所述用户意图和所述相关参数之间的匹配进行排序;以及
通过聚合分析结果来生成并输出用于搜索所推荐的项目的正式查询。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述输入数据包括以下中的至少一项:文本数据、图像数据、语音数据、以及由所述用户响应于多轮对话中的提示而提供的进一步输入数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述规范化包括以下中的至少一项:机器翻译、拼写校正、语音到文本转换、以及图像处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述解析包括以下中的至少一项:忽略低内容数据元素、检测肯定或否定、执行名词短语组块、映射语法依赖性、确定用户陈述类型、辨别非正式语言含义、以及识别目标项目接收者。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述知识图维度包括类别、属性和属性值中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,识别所述主要对象和所述用户意图包括:在已解析的输入数据中寻找最长的片段。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分析还包括处理对话上下文、身份数据、常识知识和与项目库存有关的数据。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中嵌入有指令集,所述指令集当由计算机的一个或多个处理器执行时,使所述计算机执行用于处理自然语言输入以生成项目推荐的下列操作,所述操作包括:
规范化和解析从用户接收的输入数据;
从已解析的输入数据中识别用户感兴趣的主要对象、用户意图和相关参数;
分析已解析的输入数据以对知识图的维度与所述主要对象、所述用户意图和所述相关参数之间的匹配进行排序;以及
通过聚合分析结果来生成并输出用于搜索所推荐的项目的正式查询。
9.根据权利要求8所述的介质,其中,所述输入数据包括以下中的至少一项:文本数据、图像数据、语音数据、以及由所述用户响应于多轮对话中的提示而提供的进一步输入数据。
10.根据权利要求8所述的介质,其中,所述规范化包括以下中的至少一项:机器翻译、拼写校正、语音到文本转换、以及图像处理。
11.根据权利要求8所述的介质,其中,所述解析包括以下中的至少一项:忽略低内容数据元素、检测肯定或否定、执行名词短语组块、映射语法依赖性、确定用户陈述类型、辨别非正式语言含义、以及识别目标项目接收者。
12.根据权利要求8所述的介质,其中,所述知识图维度包括类别、属性和属性值中的至少一项。
13.根据权利要求8所述的介质,其中,识别所述主要对象和所述用户意图包括:在已解析的输入数据中寻找最长的片段。
14.根据权利要求8所述的介质,其中,所述分析还包括处理对话上下文、身份数据、常识知识和与项目库存有关的数据。
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