[发明专利]在自动聊天中推荐朋友

权利要求书

1.一种用于在自动聊天中推荐朋友的方法，包括：

在聊天流中接收消息；

从所述消息中识别寻找朋友的意图；

从所述消息识别位置信息和时间信息中的至少一个以及话题信息；

基于包括话题和用户之间的链接的用户-话题知识图谱，识别一个或多个推荐的朋友；

在所述聊天流中提供所述一个或多个推荐的朋友中每一个的标识，其中，每个标识用作到相应的推荐的朋友的链接；

在所述聊天流中提供所述一个或多个推荐的朋友中的每一个的位置信息和时间信息中的至少一个；以及

接收在所述聊天流中提供的相应链接的选择，以用于联系与所述相应链接相关联的推荐的朋友。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述朋友包括个体用户和/或用户组。

3.根据权利要求1所述的方法，

其中，所述识别一个或多个推荐的朋友包括基于所述用户-话题知识图谱、以及所述话题信息、所述位置信息和所述时间信息中的至少一个，识别所述一个或多个推荐的朋友。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述聊天流中提供所述一个或多个推荐的朋友中的每一个的概率信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户-话题知识图谱包括用于用户和/或用户组中的每一个用户和/或用户组的用户或组信息、话题信息、兴趣度信息、位置信息和时间信息中的至少一部分。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户-话题知识图谱包括话题关系知识图谱，所述话题关系知识图谱包括话题之间的话题关系信息。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

基于用户数据和/或网络数据，为所述用户和/或用户组中的每一个用户和/或用户组生成所述用户-话题知识图谱。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述生成所述用户-话题知识图谱包括：

从所述用户数据和/或网络数据的文本消息中，提取所述用户或组信息、所述话题信息、所述兴趣度信息、所述位置信息和所述时间信息中的至少一部分；和/或

从所述用户数据和/或网络数据的图像生成文本消息，并且从所述文本消息中提取所述用户或组信息、所述话题信息、所述兴趣度信息、所述位置信息和所述时间信息中的至少一部分。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述文本消息是通过RNN-CNN模型从所述图像获得的。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述提取所述兴趣度信息包括：

通过对所述文本消息执行情绪分析，生成所述兴趣度信息。

11.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

基于所述用户-话题知识图谱，生成所述话题关系知识图谱。

12.根据权利要求6所述的方法，其中，

所述用户-话题知识图谱采用元组的形式，其中，元组包括所述用户或组信息、所述话题信息、所述兴趣度信息、所述时间信息和所述位置信息中的至少一部分；并且

所述话题关系知识图谱采用元组的形式，其中，元组包括第一话题、第二话题、所述话题的关系、得分中的至少一部分。

13.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

从第一用户的消息中提取话题；

在所述用户-话题知识图谱中为所述第一用户添加所述话题；

将与所述话题相关的问题发送给在所述用户-话题知识图谱中已经具有所述话题的第二用户；

从所述第二用户中的至少一部分获得应答；以及

基于所述第二用户的所述应答，更新所述用户-话题知识图谱。