[发明专利]在现场图像捕捉期间的欺骗攻击检测

说明书

一般地，本说明书中描述的主题的一个创新方面可以体现在计算机实现的方法中。所述方法包括由成像设备检测待成像对象的存在。所述方法还包括由成像设备测量待成像对象的第一特性，以及由成像设备测量待成像对象的第二特性。所述方法还包括由计算设备确定对象的第一特性或对象的第二特性中的至少一个超过阈值；以及响应于确定，由计算设备指示待成像对象是否是欺骗对象或实际对象中的一个。

相关申请的交叉引用

本申请要求2016年7月5日提交的名称为“SPOOFING ATTACK DETECTION DURING LIVEIMAGE CAPTURE”的美国专利申请号62/358,531的权益，通过引用将其并入本文。

技术领域

本说明书总地涉及在现场图像捕捉期间的欺骗攻击检测。

背景技术

诸如驾驶员执照之类的物理标识卡通常用于验证个体的身份、提供对受限区域的访问、授权个体购买年龄受限的内容或者授权个体访问联网的计算资源。

发明内容

在发行过程期间，由诸如政府机关或者公司之类的发行机构向用户提供物理标识卡。当发行机构生成具有用户的图像的标识卡时，由诸如相机或智能电话/蜂窝设备之类的成像设备进行的图像采集或捕捉可能易受一个或者多个欺骗攻击。

这类物理标识卡通常包括用于标识用户的身份的用户图像，并且在一些实例中，向用户提供访问或特权。在物理和/或网络安全的上下文下、尤其是当捕捉这类图像以生成提供对受限区域或敏感电子介质的用户访问的标识卡或者数字标识时，在现场图像捕捉期间发生的欺骗攻击可能严重危害用户认证。

一般而言，在本说明书中描述的主题的一个创新方面可以体现在一种计算机实现的方法中。所述方法包括由成像设备检测待成像对象的存在。所述方法还可以包括由成像设备测量成像设备和待成像对象之间的距离。附加地，所述方法可以包括由计算设备使用所测量的距离和成像设备的至少一个特征来确定待成像对象的特性。所述方法还可以包括由计算设备确定对象的特性是否超过阈值；以及由计算设备指示待成像对象是否是欺骗对象和实际对象中的一个。

这些和其他实现每个可以可选地包括以下特征中的一个或多个。例如，待成像对象的所确定特性可以是对象的大小。在一些实现中，成像设备的至少一个特征包括成像设备的透镜的焦距、成像设备的成像传感器的大小、成像传感器的图像像素分辨率以及以像素为单位的图像上的对象大小中的一个。在本说明书中描述的主题的一个方面中，确定待成像对象的特性包括使用由成像设备检测到的图像的宽度和成像传感器的宽度。

在另一个方面中，待成像对象是人脸部，并且基于人脸部的第一瞳孔和人脸部的第二瞳孔之间的距离来测量成像设备和对象之间的距离。在又一个方面中，人脸部的第一瞳孔和人脸部的第二瞳孔之间的距离可以是与成像设备检测到的图像相关联的以像素为单位的距离。

一般而言，在本说明书中描述的主题的另一个创新方面可以体现在一种计算机实现的方法中。所述方法包括由成像设备检测待成像对象的存在；由成像设备确定待成像对象的第一特性；以及由成像设备确定待成像对象的第二特性。所述方法还包括由计算设备确定参数值是否超过阈值参数值，其中参数值指示第一特性或第二特性。响应于确定参数值是否超过阈值参数值，所述方法包括由计算设备指示待成像对象是欺骗对象或实际对象中的一个。

这些和其他实现每个可以可选地包括以下特征中的一个或多个。例如，在一些实现中，参数值指示以下中的至少一个：与针对待成像对象的图像数据相关联的像素数据的至少一个子集的特性；或者针对待成像对象的图像数据的至少一个图像区域的颜色属性。