[发明专利]人物中心特性特定照片匹配排名引擎

说明书

在面部识别系统中，面部分类器被配置为接收输入图像，并且分析输入图像以确定至少一个特定特性。特征提取器被配置为基于所确定的特定特性来接收多个数据集，并且生成对应于多个数据集的多个特征集，其中多个特征集中的相应特征集包括从多个数据集中的相应数据集提取的对应特征。特征比较器被配置为：从图像数据库接收多个图像；通过使用由特征提取器生成的多个特征集将输入图像与来自图像数据库的多个图像相比较；以及输出指示输入图像与图像数据库中的多个图像之间的匹配的可能性的潜在匹配的排名。

技术领域

本公开总体上涉及图像识别，并且更特别地涉及用于使用特定特性的面部识别的技术。

背景技术

图像识别技术常常被用于定位、标识和/或验证在图像中出现的一个或多个主题。一些图像识别技术涉及从图像提取界标或者特征的集合，并且将所提取的特征集与从一个或多个其他图像提取的对应的特征相比较以便标识或者验证图像。例如，在面部识别中，可以从面部的图像提取一个或多个特性(诸如面部中的眼睛、鼻子、颧骨等的位置、大小和/或形状)，并且这些提取的特性可以与从一个或多个其他图像提取的对应特性相比较以验证或者标识面部。

已经通常使用全局地说明面部特性的基于通用机器学习的面部验证系统解决无约束环境中的人物标识。然而，为了增加面部识别的准确度，被存储在用于比较图像的数据库中的图像的数目需要是足够大的。然而，这样的技术导致图像中的主题的不太准确的表示，并且导致图像中的主题的不太准确或者不正确的标识和/或验证。

发明内容

根据实施例，一种图像处理系统包括面部分类器，其被配置为接收输入图像，并且分析输入图像以确定至少一个特定特性。特征提取器被配置为：基于所确定的特定特性来接收多个数据集，其中多个数据集中的相应数据集包括图像对，其中每个对包含包括特定特性的一个图像和不包括特定特性的另一图像；以及生成对应于多个数据集的多个特征集，其中多个特征集中的相应特征集包括从多个数据集中的相应数据集提取的对应特征。特征比较器被配置为：从图像数据库接收多个图像；通过使用由特征提取器生成的多个特征集来将输入图像与来自图像数据库的多个图像相比较；以及输出指示输入图像与图像数据库中的多个图像之间的匹配的可能性的潜在匹配的排名。

在另一实施例中，一种有形非暂态计算机可读介质或者媒介，其存储机器可读指令，机器可读指令当由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器：接收输入图像；分析输入图像以确定至少一个特定特性；基于所确定的特定特性来接收多个数据集，其中多个数据集中的相应数据集包括图像对，其中每个对包含包括特定特性的一个图像和不包括特定特性的另一图像；生成对应于多个数据集的多个特征集，其中多个特征集中的相应数据集包括从多个数据集中的相应数据集提取的对应特征；从图像数据库接收多个图像；通过使用多个特征集来将输入图像与来自图像数据库的多个图像相比较；以及输出指示输入图像与图像数据库中的多个图像之间的匹配的可能性的潜在匹配的排名。

在又一实施例中，一种用于处理图像的方法，方法包括：接收输入图像；分析输入图像以确定至少一个特定特性；基于所确定的特定特性来接收多个数据集，其中多个数据集中的相应数据集包括图像对，其中每个对包含包括特定特性的一个图像和不包括特定特性的另一图像；生成对应于多个数据集的多个特征集，其中多个特征集中的相应特征集包括从多个数据集中的相应数据集提取的对应特征；从图像数据库接收多个图像；通过使用多个特征集将输入图像与来自图像数据库的多个图像相比较；以及输出指示输入图像与图像数据库中的多个图像之间的匹配的可能性的潜在匹配的排名。

附图说明

虽然所附的权利要求集阐述具有特殊性的本技术的特征，但是这些技术可以最好地结合其附图而从以下具体实施方式被理解：

图1是根据实施例的示例面部识别系统的块图。

图2是根据实施例的图示用于在图1的面部识别系统中处理图像的示例方法的流程图。