[发明专利]基于景深估计的图像调节

说明书

本发明描述了用于图像数据的自动分析和滤波的技术。分析图像数据以识别图像内容内的感兴趣区域(ROI)。图像数据还可具有应用于其中的内容的深度估计。可将ROI中的一个或多个指定为具有基础深度，该基础深度表示可与其他内容的深度进行比较的图像内容的深度。此外，在ROI的空间区域内的图像内容的深度可被设置为一致的值，而与可能已从其他来源分配的深度估计无关。然后，基于图像内容中的与基础深度相比的相对深度以及任选地基于它们与指定ROI的空间距离，图像内容的其他元素可为梯度中的分配的内容调节值。可基于内容调节值来调节图像内容。

相关申请的交叉引用

本专利申请得益于2016年9月6日提交的、名称为“Use of Facial Landmarks inDepth of Field Applications”的申请No.62/384,029的优先权，其公开内容全文以引用方式并入本文。

背景技术

许多现代消费电子产品具有捕获和处理图像数据的能力。例如，膝上型计算机，平板电脑，智能电话和个人媒体设备可具有捕获图像数据的相机和处理图像数据的图像编辑应用程序。图像编辑应用程序可提供用于修剪和/或旋转图像内容并且还例如通过改变图像亮度，颜色内容，锐度等来改变图像内容的工具。

一些图像编辑应用程序试图自主改变图像特征，从而减轻人类操作员选择和应用图像编辑工具的负担。一种此类自动化操作涉及滤波。图像编辑应用程序可尝试基于对部分特征的评估来识别要滤波的部分。然而，自动分析工具有时会产生“正误识”。例如，分析工具可分配图像的第一部分用于相对负担重的滤波但是分配图像的第二部分用于极少或无滤波。当这些滤波和未滤波部分实际上属于图像的公共元素诸如人脸时，滤波中的这些差异导致不期望的伪影。

附图说明

图1是根据本公开的实施方案的成像系统的框图。

图2示出了根据本公开的实施方案的一种方法。

图3(A)示出了可实现本公开的实施方案的示例性输入图像。

图3(B)示出了根据本公开的实施方案的ROI识别的操作。

图3(C)示出了根据本公开的实施方案的深度映射。

图3(D)示出了根据本公开的实施方案的参数强度的映射。

图3(E)为示出根据本公开的实施方案的示例性参数强度的曲线图。

图4示出了根据本公开的另一实施方案的一种方法。

图5(A)，图5(B)和图5(C)中的每一个示出了可实现本公开的实施方案的示例性输入图像。

图6示出了根据本公开的另一实施方案的方法600。

图7(A)示出了可实现本公开的实施方案的示例性输入图像。

图7(B)为示出沿图7(A)中的线b-b的内容的理想化深度估计的曲线图。

图7(C)为示出可根据本公开的实施方案应用的示例性滤波器强度的曲线图。

图7(D)示出了根据本公开的实施方案生成的示例性感兴趣区域。

图7(E)为示出可根据本公开的实施方案应用的示例性滤波器强度的曲线图。

图8(A)和图8(B)各自示出了可由本公开的实施方案处理的示例性感兴趣区域。

图9示出了适合与本公开的实施方案一起使用的示例性计算机系统。

具体实施方式