[发明专利]信息处理装置和信息处理系统

说明书

提供能够一边抑制成本一边提高针对病虫害发生的判定的正确性的构造。一种信息处理装置，其中，具备：机器学习部，基于病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的作物的栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。一种信息处理系统，其中，具备：信息取得部，取得病虫害发生信息和作物的栽培信息；机器学习部，基于所述病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的所述栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。

技术领域

本发明涉及信息处理装置和信息处理系统。

背景技术

近年来，研究开发了使用信息通信技术来从病虫害保护作物的技术。具体而言，存在使用传感器来观测作物的栽培地中的状况并使用从传感器得到的观测结果来向用户出示与病虫害的发生有关的信息的技术。病虫害一般使作物的收获量和品质降低，但是，能够通过药剂喷洒来抑制。因此，用户基于出示的信息来喷洒药剂，由此，能够有效地减少由于病虫害造成的作物被害。

例如，在专利文献1中，公开了以下装置所涉及的发明：使用多个传感器观测温室中的气温和室温，判定观测的气温和室温是否满足预先存储为DB（Data Base，数据库）的发生条件，由此，显示病虫害的发生危险之处。

此外，在专利文献2中，公开了以下系统所涉及的发明：使用传感器观测葱栽培田地的气温、葱叶面的湿润状态、降水量和风速，显示通过将观测结果输入到感染预测模型中而得到的感染预测结果。

此外，在专利文献3中，公开了以下装置所涉及的发明：使用与草坪关联的作业实绩和观察记录、气象数据以及预测规则或诊断规则来导出预想发生的病虫害或正在发生的病虫害并显示导出结果。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2015-119646号公报；

专利文献2：日本特开2008-125496号公报；

专利文献3：日本特开平6-30657号公报。

发明内容

发明要解决的课题

可是，在现有技术中，存在难以提高针对病虫害发生的判定的正确性这样的问题。例如，在上述的专利文献中公开的发明中，发生条件、感染预测模型、预测规则或诊断规则等与病虫害的发生有关的判定用的信息（以下，也称为病虫害发生判定模型。）是固定的。此外，即使病虫害发生判定模型是可变的，为了变更，一般也由人进行基于大量的数据的病虫害发生判定模型的定义和验证，因此，花费时间和费用等成本。因此，难以改善病虫害发生判定模型，难以提高针对病虫害发生的判定的正确性。此外，也难以应对由于病虫害的变异造成的发生条件的变化等。

因此，本发明是鉴于上述问题而完成的，本发明的目的在于提供能够一边抑制成本一边提高针对病虫害发生的判定的正确性的构造。

用于解决课题的方案

为了解决上述课题，根据本发明的某个观点，提供了一种信息处理装置，其中，具备：机器学习部，基于病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的作物的栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。

此外，所述机器学习部针对特定的所述栽培信息进行所述病虫害发生判定模型的机器学习也可。

此外，所述特定的所述栽培信息包括示出病虫害的种类或栽培地的信息也可。