[发明专利]邻近影响补偿

权利要求书

1.一种在至少一个数字图像中的多个对象之间进行邻近影响补偿的方法，

所述至少一个数字图像包含关于多个对象的图像信息，

所述多个对象中的每个对象被配置为接收包括遗传信息的至少一个分子，

所述至少一个分子被配置为接收荧光化合物，

所述至少一个数字图像是在由所述至少一个分子接收的所述荧光化合物的电磁辐射的发射期间由光学成像系统获取的，

其中，

所述方法包括以下步骤，所述步骤优选地是按以下顺序：

a)提供描述由所述光学系统对所述对象所执行的成像的模型，所述模型定义方程，所述方程将已经穿过所述光学系统的所述电磁辐射的确定的强度与所述电磁辐射的原始强度相关联；

b)基于所述至少一个数字图像，确定所述多个对象的强度值；以及

c)通过求解所述原始强度的所述方程，基于确定的强度值和所述模型，确定所述多个对象的补偿的强度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述模型包括所述光学系统的点扩散函数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，

其中，所述数字图像被划分为域，每个域包含一个对象，

其中，所述模型根据原始强度和权重来描述所述确定的强度，

其中，将单独的权重与每对对象和域相关联。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括以下步骤，该步骤优选地是在步骤b)之前：

d)确定所述权重；

其中，优选地，所述方法被执行经过多个循环，并且步骤d)是在所述多个循环之前被执行。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，

所述模型仅通过权重来被描述，其中，在所述对象与关联于所述权重的域之间的距离低于预定的截止距离。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，

在步骤c)中，通过用迭代算法确定近似解来确定所述方程的解。

7.根据权利要求6所述的方法，包括以下步骤，该步骤优选地为步骤c)的子步骤：

f)如果超过迭代的预定最大次数，则停止步骤c)的所述迭代算法。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括以下步骤，该步骤优选地是在步骤c)期间：

g)确定所述补偿的强度值的误差；

其中，如果超过迭代的所述预定最大次数或者如果确定的误差低于指定阈值，则停止步骤c)的所述迭代算法。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，所述模型取决于至少一个参数；

其中，优选地，所述至少一个参数包括所述至少一个数字图像中的所述多个对象的半径和/或所述至少一个对象的模糊度。

10.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括以下步骤，该步骤优选地是在步骤a)和b)之间：

e)通过处理所述至少一个数字图像，确定所述至少一个参数。

11.根据权利要求10所述的方法，

其中，所述方法被执行多个循环；

其中，针对所述多个循环执行一次步骤e)，优选地是在所述多个循环之前执行步骤e)。

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，所述方法被执行多个循环；

其中，在所述多个循环的每个循环中执行步骤b)和c)。

13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，所述至少一个数字图像包括多个数字图像；

其中，用不同的过滤器获取所述多个数字图像中的每个数字图像，所述不同的过滤器优选地为不同的滤色器；

其中，针对所述多个数字图像中的每个数字图像，单独地执行所述步骤b)、所述步骤c)和所述步骤d)。