[发明专利]用于通过自动检测B线和对超声扫描的图像进行评分来增强代表性超声图像的可视化和选择的方法和系统

说明书

超声设备在一组肺的被选区域中获取具有多个图像的视频片段。超声设备检测所述多个图像中的每一个图像中的B线(942，944)，并且检测B线中的每一条B线的宽度。超声设备基于宽度将B线分类为第一组和第二组，基于B线的数量和每条B线的宽度来分配分值，并且在所述图像中的每一个图像中与第二组中的B线不同地突出显示第一组中的B线。超声设备从多个图像中识别代表性图像并且显示识别出的代表性图像(940)。突出显示可包括将一对指示符(950，951)叠加在B线中的每一条B线的一对边缘上。

相关申请的交叉引用/通过引用并入

本申请是2015年9月29日提交的题为“用于通过自动检测B线和对超声扫描的图像进行评分来增强代表性超声图像的可视化和选择的方法和系统”的美国专利申请序列第14/869560号的部分继续申请，其通过引用方式并入本文。

技术领域

本发明的某些实施例涉及超声成像。更具体地，本发明的某些实施例涉及一种方法和系统，所述方法和系统用于通过自动检测B线和的B线宽度并基于检测到的B线和检测到的B线的宽度对超声扫描的图像进行评分来增强代表性超声图像的可视化和选择。

背景技术

超声成像是用于对人体中的器官和软组织进行成像的医学成像技术。超声成像使用实时非侵入性高频声波来生成一系列二维(2D)和/或三维(3D)图像。

多年来，超声不用于评估肺，因为在正常情况下唯一可检测的结构是胸膜，该胸膜表现为与呼吸同步移动的超回波水平线。后来，发现当肺中的空气含量减少时(诸如在患有肺水肿、急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、肺炎和肺纤维化的患者中)，可产生反射超声波束所需的声学不匹配。具体地，超声扫描期间的血管外肺水的存在引起在超声图像中可见的彗尾混响伪影(称为B线)、超声肺彗星或肺火箭。这些B线(所述B线显示为从胸膜延伸到超声图像的底部的明亮垂直线)和B线的宽度可用于评估肺水肿的严重性，并且也可有助于评估患有ARDS、肺炎和肺纤维化的患者。

肺功能本质上是区域性的。例如，存在于一个肺的一个切面中的状况可不存在于同一个肺的其他切面或另一个肺中。此外，肺超声图像的分析通常在覆盖了至少一个呼吸周期的超声扫描上进行。目前，医师可查看并分析来自肺的多个区域的多个图像，以基于在图像中识别出的B线的数量来对肺的每个区域的状况进行评分。对大量图像的查看、分析和手动评分是劳动密集型过程，其由于不同医师对B线的主观识别而不精确。

现有的超声和后处理系统不自动识别代表性超声图像以用于每个区域中的文档。此外，现有系统不增强B线的可视化以供超声系统的操作者查看。现有系统也不检测所述B线中的每一条B线的宽度，并且使用B线的数量和B线的宽度来向所述图像中的每一个图像分配分值。此外，现有系统不促进用于帮助评估患者状况的改善或恶化的在先前检查与当前检查之间对图像和分值进行的比较。

通过将这些系统与本申请的其余部分中参考附图所阐述的本发明的一些方面进行比较，常规的和传统的方法的进一步的限制和缺点对本领域技术人员而言将明显。

发明内容

一种方法包括：执行超声扫描以在一组肺的被选区域中获取具有多个图像的视频片段，；检测多个图像中的每一个图像中的B线；检测多个图像中的每一个图像中的B线中的每一条B线的宽度；基于所述B线中的每一条B线的宽度，由处理器来将B线分类为第一组和第二组，其中第一组中的B线具有比第二组中的B线要窄的宽度；至少部分地基于检测到的B线的数量以及所述B线中的每一条B线的宽度，将分值分配给视频片段的多个图像中的每一个图像；由处理器来在视频片段的图像中的每一个图像中与第二组中的B线不同地突出显示第一组中的B线；由处理器来从被选区域中的视频片段的多个图像中识别代表性图像，代表性图像的识别至少部分地基于多个图像中的每一个图像的被分配的分值；以及由超声系统的显示系统来显示识别出的代表性图像。