[发明专利]工作流的自动生成

权利要求书

1.一种用于创建工作流的系统，所述系统包括：

工作流引擎，用于：

利用多个学习序列训练机器学习算法，每个学习序列包括学习上下文、至少一个学习步骤、和学习结果；

接收包括至少一个输入上下文和期望结果的工作流定义，所述输入上下文包括至少一个输入约束；

利用所述机器学习算法生成至少一个实现所述工作流定义的结果序列，每个结果序列包括多个步骤；以及

选择至少一个所述结果序列中的一个结果序列；以及

工作流推荐器，用于使所选择的结果序列呈现在显示器上。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述工作流推荐器进一步用于：

生成针对所述结果序列的工作流推荐，所述工作流推荐包括所述结果序列中的步骤的有向图。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，为了生成所述至少一个所述结果序列，所述工作流引擎进一步用于：

识别所述结果序列中的当前步骤；

识别当前上下文和语义属性以计算下一步骤；

通过所述机器学习算法，基于所述当前上下文和所述语义属性来计算一组候选下一步骤；

从所述一组候选下一步骤中选择具有最高排名的候选步骤；以及

迭代地计算所述下一步骤，直到所述结果序列完成。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，当到达所述期望结果中识别的结束标记时，所述结果序列完成。

5.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述语义属性包括用于预定数量的先前步骤的标识符和用于预定数量的后续步骤的标识符。

6.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述语义属性包括用于3个先前步骤的标识符和用于所述下一步骤的标识符。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，为了选择所述至少一个所述结果序列中的一个结果序列，所述工作流引擎进一步用于：

根据每个序列满足所述期望结果的概率为所述每个序列分配分数；以及

选择具有最高分数的序列。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述学习步骤是要在所述学习序列中执行的任务，其中来自所述结果序列中的所述多个步骤的每个步骤是要在所述结果序列中执行的任务。

9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述输入约束包括所述结果序列要满足的一个或多个任务前提条件。

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述输入上下文是从由数据的源、目标、操作条件和预期的结果组成的组中选择的任何组合。

11.一种用于创建工作流的方法，所述方法包括：

利用多个学习序列训练机器学习算法，每个学习序列包括学习上下文、至少一个学习步骤、和学习结果；

通过所述机器学习算法接收包括至少一个输入上下文和期望结果的工作流定义，所述输入上下文包括至少一个输入约束；

通过所述机器学习算法生成至少一个实现所述工作流定义的结果序列，每个结果序列包括多个步骤；

通过所述机器学习算法选择至少一个所述结果序列中的一个结果序列；以及

使所选择的结果序列呈现在显示器上。

12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：

生成针对所述结果序列的工作流推荐，所述工作流推荐包括所述结果序列中的步骤的有向图。