[发明专利]用于通过流形近似进行自动变换的系统和方法有效
申请号: | 201780065879.X | 申请日: | 2017-09-01 |
公开(公告)号: | CN109863512B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | M·S·罗森;B·朱;B·R·罗森 | 申请(专利权)人: | 通用医疗公司 |
主分类号: | G01R33/12 | 分类号: | G01R33/12;G01R33/56;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82;G01R33/48 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 黄嵩泉;钱慰民 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 通过 流形 近似 进行 自动 变换 系统 方法 | ||
1.一种医学成像系统,包括:
图像传感器,被配置成用于从患者获取图像数据,其中所述图像数据在传感器域中;
处理器,被配置成用于从所述图像传感器接收所述传感器数据,并且用于使用神经网络将所述传感器数据从所述传感器域变换到图像域,以产生患者的图像;以及
显示器,被配置成用于显示所述患者的图像。
2.如权利要求1所述的医学成像系统,其特征在于,所述图像传感器包括以下中的至少一者:
磁共振成像(MRI)系统的射频(RF)系统,并且其中,所述传感器数据包括磁共振数据;
计算机断层扫描(CT)系统的x射线检测器,并且其中,所述传感器数据包括x射线衰减数据;
发射断层扫描系统的伽马射线检测器,并且其中,所述传感器数据包括发射断层扫描数据;
超声系统的超声换能器,并且其中,所述传感器数据包括超声数据;以及
光学成像系统的光学传感器,并且其中,所述传感器数据包括光学成像数据。
3.一种系统,包括:
输入,被配置成用于从被配置成用于生成传感器数据的图像传感器接收传感器域中的所述传感器数据,其中所述传感器数据对应于捕获的图像;以及
处理器,被配置成用于从所述图像传感器接收所述传感器数据,并且用于使用神经网络将所述传感器数据从所述传感器域变换到图像域。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述处理器被配置成用于使用所述神经网络通过以下方式将所述传感器数据从所述传感器域变换到所述图像域:
将所述神经网络的多个完全连接的层应用于所述传感器数据以产生矩阵。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述多个完全连接的层包括:
第一隐藏层,被配置成用于使用矩阵乘法,接着使用激活函数对传感器数据进行操作;以及
第二隐藏层,被配置成用于从所述第一隐藏层产生矩阵,其中,所述矩阵具有与所述传感器数据的尺寸相对应的尺寸。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述多个完全连接的层进一步包括:
输入层,被配置成用于将所述传感器数据的实部与所述传感器数据的虚部分离,并且用于将所述实部和所述虚部连接以产生输入矢量;以及
其中所述第一隐藏层被应用于所述输入矢量。
7.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述激活函数是双曲正切激活函数。
8.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述处理器进一步被配置成用于使用所述神经网络通过以下方式将所述传感器数据从所述传感器域变换到所述图像域:
利用所述神经网络的多个卷积层,将预定数量的卷积滤波器应用于所述矩阵。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述处理器进一步被配置成用于使用所述神经网络通过以下方式将所述传感器数据从所述传感器域变换到所述图像域:
利用所述神经网络的去卷积层,将预定数量的去卷积滤波器应用于所述多个卷积层中的卷积层,以在所述图像域中产生对应于所述捕获的图像的图像数据。
10.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述图像传感器包括以下中的至少一者:
磁共振成像(MRI)系统的射频(RF)系统,并且其中,所述传感器数据包括磁共振数据;
计算机断层扫描(CT)系统的x射线检测器,并且其中所述传感器数据包括x射线衰减数据;
发射断层扫描系统的伽马射线检测器,并且其中,所述传感器数据包括发射断层扫描数据;
超声系统的超声换能器,并且其中,所述传感器数据包括超声数据;以及
光学成像系统的光学传感器,并且其中,所述传感器数据包括光学成像数据。
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