[发明专利]自动交通和驾驶模式识别和位置相关测量车辆事故的绝对和/或相对风险可能性的装置和方法

权利要求书

1.一种测量装置(1)，用于自动交通和驾驶模式识别，和基于地理空间背景，对汽车事故的绝对和/或相对风险概率进行的位置相关的测量，其中，生成事故事件的数据记录，并且测量与车辆事故风险相关的特定事故状况的位置相关概率值，特征在于，

借助于捕获单元(2)在感兴趣的地理区域(21)上生成具有网格单元(2121、2122、2123、2124)的空间高分辨率网格(212)，所述区域包括暴露于事故风险的单元(70-74)的至少一部分，其中，网格(212)的网格单元(2121、2122、2123、2124)是可选择的，并且数据通过系统分配给网格(212)的每个单元(2121、2122、2123、2124)，并且其中，表示网格单元的数据记录被分配给发生或测量的年份并被保存在处理单元的存储器模块中，

其中，对于每个网格单元(2121、2122、2123、2124)，借助于感兴趣的地理区域(21)的测量站(40、41、...)，测量静态状况参数和动态状况参数，并传输到测量装置(1)，并分配给被分配给相应的网格单元(2121、2122、2123、2124)的生成的数据记录(22x1、22x2、22x3、22x4)，所述静态状况参数至少包括静态道路状况参数，所述动态状况参数至少包括天气状况的时间波动参数和温度的时间波动参数和日光强度的时间波动参数和交通状况的时间波动参数；

其中，对于每个网格单元(2121、2122、2123、2124)和每种类型的特定数据记录(22x1、22x2、22x3、22x4)状况参数，考虑不同的状况模式，在所述空间高分辨率网格212中分配定制的加权因子(40x1、40x2、40x3、40x4)，

其中，装置(1)包括机器学习或机器驱动触发模块(3)，其中，通过加权的不同的状况模式的模式识别，通过(52)内插模块(5)和机器学习或机器驱动触发模块(3)触发和/或分配概率(521)值到所述网格(212)中的每个点，给出在给定地理位置和时间发生事故的概率的量度。

2.根据权利要求1所述的测量装置(1)，其特征在于，测量的状况参数可以是例如至少包括6种类型的状况参数(40x1、40x2、40x3、40x4)，其中，第一类型的状况参数提供事故的时间点的量度，第二类型的状况参数提供结构环境参数的量度，第三类状况参数提供时间交通状况参数的量度，第四类型状况参数提供时间道路状况参数的量度，第五类型状况参数提供时间天气状况参数的量度，第六类型状况参数提供车辆类型参数的量度。