[发明专利]快速傅立叶颜色恒常性

权利要求书

1.一种用于白平衡图像的方法，包括：

获得输入图像；

基于输入图像的颜色，生成输入图像的环形色度直方图，其中所述环形色度直方图是使用模运算在二维对数色度空间中生成的，使得所述二维对数色度空间环绕直方图的边缘，其中所述环形色度直方图的每个元素与输入图像的多个像素相对应，所述多个像素在色度空间内的相应位置集合处具有色度值；

将环形色度直方图与滤色器卷积，其中所述卷积定义二维图；

在所述二维图中选择表示在所述二维图中的最大值的阈值内的特定值的条目；以及

基于所选择的条目，对输入图像着色以形成输出图像。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

对所选择的条目进行去混叠，并且基于去混叠的所选择的条目对输入图像着色以形成输出图像。

3.如权利要求2所述的方法，其中对所选择的条目进行去混叠包括：

确定输入图像的平均色度值；以及

从与所选择的条目相关联的多个估计亮度中选择特定的估计亮度，使得基于所述特定的估计亮度对输入图像着色以形成输出图像导致输出图像呈现比输入图像更大程度的中性色。

4.如权利要求2所述的方法，其中对所选择的条目进行去混叠包括：

从与所选择的条目相关联的多个估计亮度中选择特定的估计亮度，使得所述特定的估计亮度比与所选择的条目相关联的多个估计亮度中的任何其他估计亮度都更接近环形色度直方图的中心区域。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

基于所选择的条目确定损失值；以及

基于所述损失值更新滤色器。

6.如权利要求1所述的方法，其中在所述二维图中选择表示所述二维图中的最大值的阈值内的特定值的条目包括：

将与所述特定值相关联的每个颜色概率分布函数映射到双变量von Mises分布，其中使用平均值和协方差矩阵来估计所述双变量von Mises分布。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

使用在具有相关联的确定真实的白点的多个训练图像上的机器学习来确定滤色器。

8.如权利要求7所述的方法，其中通过在具有相关联的确定真实的白点的多个训练图像上的机器学习来确定滤色器包括：

最小化损失函数以确定滤色器，其中所述损失函数基于高斯分布的负对数似然函数，所述高斯分布用平均值和协方差矩阵定义。

9.如权利要求1所述的方法，其中基于所选择的条目对输入图像着色包括：

将滤色器应用于图像，并且其中所述滤色器由所选择的条目参数化。

10.如权利要求1所述的方法，其中获得输入图像包括：

获得数字图像；以及

将输入图像构造为小于数字图像的n×n图像，其中输入图像的每个像素是与数字图像中的像素集合相关联的值的和，所述像素集合在任一维度上被n的倍数分开。

11.如权利要求10所述的方法，其中获得数字图像包括：

计算设备捕获数字图像。

12.如权利要求1所述的方法，其中输出图像比输入图像更白平衡。