[发明专利]使用语音识别模型生成结构化文本内容

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

获得输入声学序列，所述输入声学序列表示一个或多个话语；

使用语音识别模型来处理所述输入声学序列以生成所述输入声学序列的转录；以及

将所生成的所述输入声学序列的转录作为输入提供给特定于领域的预测模型，以生成从所述输入声学序列的所述转录导出的结构化文本内容。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述语音识别模型包括特定于领域的语言模型。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述特定于领域的语言模型包括已经使用特定于医学的训练数据训练的医学语言模型。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述特定于领域的预测模型包括概要预测模型，所述概要预测模型被配置为生成从所述输入声学序列的所述转录导出的医师笔记。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述概要预测模型被进一步配置为生成医师笔记，所述医师笔记从所述输入声学序列的所述转录以及以下中的一个或多个导出：(i)所述输入声学序列、(ii)与所述输入声学序列相关联的数据、(iii)表示医师口述的声学序列或(iv)表示患者的病历的数据。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述医师笔记包括具有特定文档格式的文档。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述医师笔记包括所述概要预测模型已经基于所述文档格式从所述输入声学序列的所述转录中提取的信息。

8.如权利要求6所述的方法，其中，所述医师笔记包括所述概要预测模型已经从所述输入声学序列的所述转录中提取并且基于所述文档格式进行扩充的信息。

9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述特定于领域的预测模型包括自动预测模型，所述自动预测模型被配置为基于所述输入声学序列的所述转录来生成数字数据和/或其他数据。

10.如权利要求9所述的方法，其中，所述自动预测模型被进一步配置为生成数据，该数据基于所述输入声学序列的所述转录以及以下中的一个或多个：(i)所述输入声学序列、(ii)与所述输入声学序列相关联的数据、(iii)表示医师口述的声学序列或(iv)表示患者的病历的数据。

11.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述特定于领域的预测模型包括患者指导预测模型，所述患者指导预测模型被配置为生成从所述输入声学序列的所述转录导出的患者指导。

12.如权利要求11所述的方法，其中，所述患者指导预测模型被进一步配置为生成从所述输入声学序列的所述转录以及以下中的一个或多个导出的患者指导：(i)所述输入声学序列、(ii)与所述输入声学序列相关联的数据、(iii)表示医师口述的声学序列或(iv)表示患者的病历的数据。

13.如前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括将所述输入声学序列作为输入提供给语音韵律检测预测模型，以生成从所述输入声学序列导出的语音韵律的指示。

14.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述特定于领域的预测模型包括翻译模型，所述翻译模型被配置为将所述输入声学序列的所述转录翻译成目标语言。

15.如权利要求14所述的方法，其中，所述翻译模型被进一步配置为使用所述输入声学序列，将所述输入声学序列的所述转录翻译成目标语言。