[发明专利]用于检测数据流中的欺诈的系统

权利要求书

1.一种用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其包括：至少一个数据湖(4)，其能够以分布式数据库的形式存储具有可变结构的大量数据，用于各种用途和分析；平台(10)，其包含至少一个生产环境(3)，所述至少一个生产环境(3)包括至少一个自适应硬件和软件架构，所述至少一个自适应硬件和软件架构包括多个存储的欺诈监测模型、用于测试和更新欺诈监测模型的引擎、用于数据存储的至少一个存储器、至少一个处理器、用于“实时”处理所述数据流的层(31)、以及服务层(33)，所述层通过通信装置连接，所述层中的每个层至少包括实现在计算硬件架构处理器上执行的微服务的硬件和软件，以分别实现对所述数据流的实时检查和/或监测，并且在所述服务层(33)中管理所处理的源自“实时”处理的数据，所述自适应架构的特征在于它还包括连接到“实时”处理层(31)的在线学习单元(32)，用于实时地重新训练和更新存储在所述“实时”处理层(31)中的欺诈监测模型。

2.根据权利要求1所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述“实时”层(31)的一个输出连接到所述在线学习单元(32)的输入，并且所述学习单元(32)的输出连接到所述“实时”处理层(31)的输入，以便形成环路学习结构。

3.根据权利要求1所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述在线学习单元(32)包括微服务(m)，每个微服务(m)负责重新训练部署在所述“实时”处理层(31)中的欺诈监测模型；以及重新部署系统(320)，其用于将重新训练和更新的所述欺诈监测模型自动地重新部署在负责其使用的所述“实时”处理层(31)的所述微服务(m)中。

4.根据权利要求1所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述“实时”处理层包括配置服务器(310)，其用于连续更新由所述“实时”处理层(31)的所述微服务(m)所管理的所述欺诈监测模型的参数。

5.根据权利要求4和5所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述在线学习单元(32)的所述重新部署系统(320)包括能够在模型已被重新训练时接收源自所述学习单元(32)的微服务的通知的中央服务，所述中央服务进而通知所述“实时”处理层(31)的所述微服务(m)，所述“实时”处理层(31)的所述微服务(m)经由API REST通过所述参数更新被关注，所述APIREST将重新加载所述“实时”处理层(31)的所述配置服务器(31)中的所述参数，所述服务器(310)因此将所述参数分发给所关注的微服务(m)。

6.根据权利要求1所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，将所述自适应架构结构化为彼此经由消息传递通信的微服务(m)使得能够将数据流处理链修整为给定数量N的微服务(m)，所述数量N对应于要执行的处理类型的数量，以便响应给定的查询，并且使一种类型的给定服务的实例的数量倍增，以便实现扩展并且在实例被中断以执行给定配置的情况下确保服务连续性。

7.根据权利要求1所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，它还包括用于开发欺诈监测的新模型和/或检查在所述生产环境(3)内的所述数据流的环境(2)。

8.根据前述权利要求所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述开发环境(2)包括：部署计算硬件和软件架构，所述部署计算硬件和软件架构由用于开发和测试所述监测模型的至少一个建模引擎(21)组成，所述建模引擎(21)连接到映射/化简分布式计算引擎(20)，所述映射/化简分布式计算引擎(20)被配置为在所述开发环境(2)中加载生产数据并且能够实时评估新的监测模型；以及数据流部署器(22)，其负责在所述生产环境(3)中部署模型。

9.根据前述权利要求所述的用于检测数据流中的欺诈的计算系统(1)，其特征在于，所述数据流部署器(22)使用存储在所述数据湖中的所述数据流的描述性文件来编排所述平台(10)的不同的微服务。