[发明专利]图像识别系统以及图像识别方法有效

专利信息
申请号: 201780074797.1 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN110073405B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 早田启介 申请(专利权)人: 柯尼卡美能达株式会社
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/20;G08B21/02;G08B25/00;G08B25/04
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 金兰
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 识别 系统 以及 方法
【权利要求书】:

1.一种图像识别系统,具备多个传感器装置以及与所述多个传感器装置中的每个进行网络连接的服务器装置,

所述多个传感器装置分别具备:

取得部,取得按时间顺序拍摄的时序图像;

第一图像识别部,对所述时序图像进行图像识别处理,推定在所述时序图像所拍到的拍摄对象中是否发生了规定的现象;

发送数据生成部,以所述第一图像识别部推定出在所述拍摄对象中发生了所述规定的现象作为前提条件,生成从构成所述时序图像的每个图像剪裁了包括所述拍摄对象的像的局部图像所得的第一时序图像或者构成所述第一时序图像的每个所述局部图像的特征图,作为发送给所述服务器装置的发送数据;以及

第一通信部,经由所述网络而发送所述发送数据,

所述服务器装置具备:

第二通信部,接收所述发送数据;以及

第二图像识别部,对所述第二通信部接收到的所述发送数据进行图像识别的精度比所述第一图像识别部更高的图像识别处理,推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象,

所述服务器装置还具备:

判定部,判定是否满足表示所述服务器装置的负荷高的预先确定的条件;以及

请求部,在不满足所述预先确定的条件的情况下,对所述多个传感器装置中的、向所述服务器装置委托在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象的推定的传感器装置请求所述第一时序图像作为所述发送数据,在满足所述预先确定的条件的情况下,对进行委托的所述传感器装置请求所述特征图作为所述发送数据,

在所述第二通信部接收到的所述发送数据为所述第一时序图像时,所述第二图像识别部生成构成所述第一时序图像的每个所述局部图像的所述特征图,并使用所述特征图来推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象,

在所述第二通信部接收到的所述发送数据为所述特征图时,所述第二图像识别部使用所述特征图来推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象。

2.如权利要求1所述的图像识别系统,

所述多个传感器装置分别还具备:

第二时序图像生成部,生成降低了所述取得部取得的所述时序图像的分辨率的第二时序图像,

所述第一图像识别部代替所述时序图像而对所述第二时序图像进行所述图像识别处理,推定在所述第二时序图像所拍到的所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象。

3.如权利要求2所述的图像识别系统,

在所述第一图像识别部推定出在所述拍摄对象中发生了所述规定的现象时,所述第一通信部经由所述网络而发送所述第二时序图像,

所述第二通信部接收所述第二时序图像,

所述服务器装置还具备:

第三图像识别部,对所述第二通信部接收到的所述第二时序图像进行图像识别的精度比所述第一图像识别部更高的图像识别处理,推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象,

在所述第三图像识别部推定出在所述拍摄对象中发生了所述规定的现象时,所述第一通信部发送所述发送数据。

4.如权利要求3所述的图像识别系统,

所述第三图像识别部通过对所述第二时序图像进行使用了深层学习的图像识别处理,推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象。

5.如权利要求1至4的任一项所述的图像识别系统,

所述第二图像识别部通过对所述发送数据进行使用了深层学习的图像识别处理,推定在所述拍摄对象中是否发生了所述规定的现象。

6.如权利要求1至4的任一项所述的图像识别系统,还具备:

警报部,在所述第二图像识别部推定出在所述拍摄对象中发生了所述规定的现象时,发出警报。

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