[发明专利]过调小区检测有效
申请号: | 201780075328.1 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN110063066B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 奥哈德·莱文康;亚农·卡斯纳;雪伦·泰伯;娜塔莉亚·罗梅洛;阿寺·阿萨耶格;穆罕默德·海泽;利奥尔·奥加德 | 申请(专利权)人: | 思科技术公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 林强 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 检测 | ||
1.一种用于无线电接入网络的系统,包括:
输入/输出I/O模块,该I/O模块操作用于接收与移动网络中的至少小区间性能相关联的特征的操作数据;
处理电路;
模型生成器应用,该模型生成器应用由所述处理电路执行,并且操作用于:
使用至少一个预测模型来分析训练集,所述训练集包括至少过调小区的所述特征的值的示例,并且
生成评分模型,以用于从所述移动网络中的小区当中检测所述过调小区;以及
激增者检测应用,该激增者检测应用由所述处理电路执行,并且操作用于:
将所述评分模型与所述操作数据一起使用以从移动网络的小区当中检测所述过调小区,并且
减少所述过调小区的干扰,
其中,所述特征中的至少一个特征至少表示给定小区和分层小区之间的关系,其中,所述给定小区的覆盖面积基于与所述给定小区的物理距离被组织在层中,并且其中,所述层中的第一层从与所述给定小区最接近的第一小区开始并延伸可配置的距离,并且所述层中的后续层从与所述层中的前一层最接近的下一小区开始,并延伸所述可配置的距离。
2.根据权利要求1所述的系统,其中:
所述至少一个预测模型是由自适应增强算法修改的决策树机器学习算法。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其中:
所述激增者检测应用操作用于根据所述移动网络中的给定小区与单独的其他小区的总交互的最小百分比来过滤所述给定小区的所述特征中的至少一个特征的所述操作数据。
4.根据权利要求1或2所述的系统,其中:
所述激增者检测应用操作用于根据所述移动网络中的给定小区与单独的其他小区之间的交互的最小数量来过滤所述给定小区的所述特征中的至少一个特征的所述操作数据。
5.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征表示所述移动网络中的给定小区的相邻小区的数量,其中,所述相邻小区与所述给定小区具有成功切换关系。
6.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征与所述移动网络中的给定小区的入站切换活动相关联。
7.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征与所述移动网络中的给定小区的出站切换活动相关联。
8.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征表示切换事件的数量。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述切换事件是成功的。
10.根据权利要求8所述的系统,其中,所述切换事件是不成功的。
11.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征表示在给定小区的覆盖面积内的小区的数量,其中所述覆盖面积根据针对与所述给定小区的距离的代理来定义,其中,针对与所述给定小区的距离的所述代理是基于所述给定小区与用户设备UE成功通信的传播延迟PD的可配置百分位数的。
12.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征是给定小区的集群大小,其中,所述集群大小表示所述移动网络中与所述给定小区具有显著交互的其他小区的数量,其中,所述显著交互被定义为所述给定小区的所有小区间交互的可配置百分比。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,根据所述集群中的所述其他小区的特征值,从所述特征当中的至少第二特征推导出标准化特征。
14.根据权利要求1或2所述的系统,其中,所述特征中的至少一个特征是给定小区的总入度,其中,所述总入度表示所述移动网络中与所述给定小区具有交互的所有其他小区的数量。
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