[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序

说明书

本发明即使在图像数据是通过其给出的关于对象的界面的图像信息较差的成像方法而获取的时，也可以使用图像数据来估计定义对象的界面的连续表面。图像处理设备包括估计单元，该估计单元使用构成表示重建图像的体数据的体素组的亮度梯度来估计连续表面，该连续表面定义与体数据相对应的对象的界面。

技术领域

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法和程序。

背景技术

在通过X射线计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)对对象(例如，生物组织)成像时，对象的体表(例如，皮肤)的图像被包括在对象的图像中。在这些图像的情况下，因为体表附近与体内之间的亮度差较小，相对容易的是通过从图像中提取体表来生成体表、并且掩盖体表附近的中断图像解释的血管(浅表血管)。在通过磁共振血管造影(MRA)捕获的图像的情况下，不捕获中断图像解释的浅表血管，因此不必提取体表并掩盖浅表血管。

另一方面，在光声层析成像(PAT)和超声图像诊断方法的情况下，体内的亮度低于体表附近的亮度，因此由于体表附近的高亮度图像中断解释而难以辨别体内的图像。因此，需要降低体表附近的图像的亮度或者消除该图像。特别是在PAT图像的情况下，表面模糊，并且在体表附近的血管中亮度高，而在体内的血管中亮度低。因此，需要手动操作以除去具有复杂形状的对象(例如手)的表面上的图像，这需要耗费大量时间。如果通过MRI血管造影术对对象(例如，生物组织)进行成像，则不在图像中捕获体表的图像，或者即使在图像中捕获体表的图像，也限制关于体表的信息。因此，即使在这类图像的情况下，也要在图像解释之前手动地从图像中除去浅表血管的图像。

此外，关于光声图像，专利文献1公开了一种通过沿着深度方向从对象的体表定义一条线并且计算在这条线上出现的光声数据组的微分值的分布来检测体表附近的区域的方法。

引文列表

专利文献

[专利文献1]：日本专利申请公开No.2013-188461

发明内容

[技术问题]

然而，如上所述，从图像手动地除去浅表血管图像的操作耗费很长时间。另一方面，专利文献1中公开的方法是以线单位检测体表的近似区域的方法，并且检测结果仅属于计算目标线。因此，在整个体表上，会离散地确定近似区域。换句话说，不能确定体表的平滑界面。

本发明的一个目的是，即使图像数据是通过其中关于对象的界面的图像信息受限的成像方法而获取的，也能使用图像数据来估计对象的界面。

[问题的解决方案]

将描述根据本说明书的本发明的示例。

本发明的第一方面是一种具有估计单元的图像处理装置，包括：

获取单元，所述获取单元通过对对象进行成像来获取光声体数据和构成光声体数据的体素组的亮度值，和

估计单元，所述估计单元基于构成光声体数据的体素组的亮度值来估计连续表面，所述连续表面定义所述对象的边界表面，

其中，估计单元从一定方向到由构成光声体数据的体素组的亮度值识别的所述对象中的浅表血管布置布料模型，并且通过以在浅表血管之间形成悬垂线的方式使布料模型变形来估计连续表面。

本发明的第二方面是图像处理装置，其还包括显示控制单元，该显示控制单元显示叠加在体数据上的连续表面。

本发明的第三方面是图像处理装置，其还包括显示控制单元，该显示控制单元根据距连续表面的深度而改变用于显示每个体素的亮度值的亮度倍率。

本发明的第四方面是图像处理装置，其中显示控制单元改变亮度倍率，使得位于浅区域中的体素的所有显示亮度值低于位于深区域中的体素的显示亮度值的最大值。