[发明专利]用于分割解剖结构的二维图像的方法和装置有效
申请号: | 201780076473.1 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN110073408B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | R·J·威斯;A·格罗特;J·彼得斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/149;G06T7/174 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 分割 解剖 结构 二维 图像 方法 装置 | ||
1.一种用于分割解剖结构的二维图像的时间序列的方法(200),所述方法包括:
获取(202)所述解剖结构的二维图像的时间序列;
获取(204)针对所述解剖结构的分割模型,其中,所述分割模型包括多个片段;以及
将所获取的分割模型在时间和空间上同时应用(206)于所述解剖结构的二维图像的整个时间序列,以通过所述分割模型来分割二维图像的所述时间序列,所述应用包括:
基于二维图像的所述时间序列中的时间和空间特性来检测二维图像的所述时间序列中的所述解剖结构的一个或多个边界;以及
将所述分割模型的所述多个片段中的一个或多个片段吸引到检测到的一个或多个边界上的一个或多个目标点,所述吸引包括在空间和时间上同时搜索所述一个或多个目标点。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述解剖结构的每幅二维图像包括表示所述二维图像的第三维度的相应时间戳,所述方法还包括:
基于针对所述相应时间戳的转换因子将所获取的所述解剖结构的二维图像的时间序列转换为三维图像体积。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述转换因子是基于针对所述三维图像体积的各向异性水平来选择的。
4.如权利要求2或3所述的方法,其中,所述转换因子被选择以获得基本上各向同性的体素。
5.如权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,所获取的针对所述解剖结构的分割模型被配置为对所述解剖结构随时间的形状变化性进行建模。
6.如权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,所述分割模型包括片段的一个或多个层,并且片段的至少一个层被应用于每幅二维图像。
7.如权利要求6所述的方法,其中,片段的所述一个或多个层中的每个层被连接到片段的至少一个其他层。
8.如权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,应用所获取的分割模型包括以下项中的任何一项或多项:
在时间和空间上同时检测二维图像的所述时间序列中的所述解剖结构,以将所述分割模型放置在二维图像的所述时间序列中的所述解剖结构的位置处;
在时间和空间上同时将所述分割模型变换为对应于二维图像的所述时间序列;以及
在时间和空间上同时使所述分割模型变形以将所述分割模型的形状调整到二维图像的所述时间序列中的所述解剖结构的形状。
9.如权利要求8所述的方法,其中,变换所述分割模型包括在时间和空间上同时进行分段参数变换,以将所述分割模型的相位调整为对应于二维图像的所述时间序列的相位。
10.如权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,二维图像的所述时间序列和所获取的分割模型是循环的。
11.如权利要求10所述的方法,所述方法还包括:
提取二维图像的循环时间序列在时间和空间上的强度分布;以及
对于循环分割模型的一个或多个片段,基于所提取的强度分布来检测二维图像的所述循环时间序列中的所述解剖结构的一个或多个边界。
12.如权利要求1-3中的任一项所述的方法,所述方法为计算机实施的方法并且所述方法还包括:
处理所分割的二维图像的时间序列以确定所述解剖结构的移动模式;以及
将所确定的所述解剖结构的移动模式与一个或多个移动模式模型进行比较,以确定与所确定的移动模式相关联的疾病,其中,每个移动模式模型与疾病相关联。
13.一种计算机可读介质,其具有体现于其中的计算机可读代码,所述计算机可读代码被配置为使得在由合适的计算机或处理器运行时使所述计算机或所述处理器执行如权利要求1-12中的任一项所述的方法。
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