[发明专利]通过组合来自用户尝试的候选来预测文本

说明书

本描述涉及基于输入文本的多次用户尝试来预测文本。一个示例可以包括包含用户界面的计算设备。在该示例中，用户界面被配置为接收来自输入文本的第一次用户尝试的证据，并且被配置为接收来自输入文本的第二次用户尝试的证据。该计算设备还包括文本预测引擎，该文本预测引擎被配置为：组合来自输入文本的第一次用户尝试的证据和来自输入文本的第二次用户尝试的证据以预测文本。

背景技术

大多数现代文本输入应用包括预测文本和自动校正功能，以帮助用户有效且准确地将文本输入到文档或消息中。这些功能需要文本预测引擎来生成用户可能预期或预期键入的内容的候选。可以向用户显示排名最高的候选(例如具有用户预期的概率最高的候选)，以便在预测文本中进行用户选择。另外地或替代地，可以响应于空格键或自动校正功能中的其他预先确定的输入而自动地插入排名最高的候选。

有时，文本预测引擎无法准确地预测用户预期键入的内容。在这种情况下，可能显示不期望的候选以用于在预测文本中进行用户选择，或者可能自动做出不期望的校正。当发生这种情况时，用户必须返回并手动编辑不正确的文本。在极端情况下，用户可能必须删除整个撰写文本并从头开始，逐个输入每个字符。

考虑到这些缺点，可以意识到，当文本预测引擎在第一次用户尝试之后没有提供有用的候选时，需要改善用户体验。

下面描述的实施例不限于解决已知技术的任何或所有缺点的实现方式。

发明内容

以下给出了本公开内容的简要概述，以便为读者提供基本的理解。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题内容的关键特征或必要特征，也并非旨在用于限制所要求保护的主题内容的范围。其唯一目的在于以简化形式呈现本文所公开的一系列概念，作为后文所给出的更详细描述的序言

本描述涉及基于输入文本的多次用户尝试来预测文本。一个示例可以包括包含用户界面的计算设备。在该示例中，用户界面被配置为接收来自输入文本的第一次用户尝试的证据，并且被配置为接收来自输入文本的第二次用户尝试的证据。该计算设备还包括文本预测引擎，该文本预测引擎被配置为：组合来自输入文本的第一次用户尝试的证据和来自输入文本的第二次用户尝试的证据以预测文本。

通过参考结合附图考虑的以下详细描述，将更容易理解许多伴随特征，因为这些特征变得更好理解。

附图说明

通过以下根据附图阅读的详细描述中将更好地理解本描述，其中：

图1是基于输入文本的第一次用户尝试来向用户呈现经预测文本的移

动设备的示意图；

图2是在第一次用户尝试之后向用户呈现自动校正的文本的图1的移

动设备的示意图；

图3是当用户正在删除自动校正的文本时的图1的移动设备的示意图；

图4是在输入文本的第二次用户尝试期间图1的移动设备的示意图；

图5是根据本公开内容的预测文本的方法的流程图；

图6是表示上述方法中的第一有序候选列表的生成的示意图；

图7是表示上述方法中的第二有序候选列表的生成的示意图；

图8是表示对上述方法中的候选的过滤的示意图；

图9是表示上述方法中的第三有序候选列表的生成的示意图；

图10是适合于执行上述方法的计算设备的示意图。

在附图中使用相似的附图标记来表示相似的部件或步骤。

具体实施方式