[发明专利]用于分布式数据系统的语义搜索和规则方法

说明书

提供了用于在分布式数据处理系统中对信息进行搜索和/或作用的方法和系统。一种处理语义规则引擎的方法可以包括接收规则数据集，基于规则数据集识别一组连接元素，评估与该一组连接元素和规则数据集相关的条件，基于该一组连接元素的评估条件确定命令集，以及执行命令集。

发明领域

本公开的实施例大体上涉及数据处理的方法，且更具体地涉及用于查询与分布式数据处理系统相关联的数据和将对于该数据的规则相关联的系统和方法。

优先权要求

本申请要求下列临时专利申请的优先权和权益：2016年10月31日提交的题为“Semantic Search and Rule Methods for a Distributed Data System”的美国临时专利序列62/415，330号。该前述临时专利申请的全部内容通过引用明确地并入本文。

背景

相关技术的描述

物联网(IoT)使大规模地将元素互连在一起成为可能。这种融合允许在这些元素之间的交互和协作，以完成一项或更多项特定任务。这些任务根据应用的上下文和环境而不同。例如，任务的范围可以从环境特征(诸如单个房间的温度或湿度)的感测和监测到整个建筑物或设施的控制和优化，以便实现更大的目标，诸如能量管理战略。

根据应用，连接元素可以是异质和/或同质硬件，这可以有助于感测、致动、数据捕获、数据储存、或数据处理。每种类型的连接元素硬件可以具有详细描述硬件本身的物理能力和/或测量参数的数字表示的独特的数据结构。例如，温度传感器可以包括温度度量、MAC地址、IP地址、和CPU类型数据。每个连接的硬件元素可以具有唯一的数据结构。因此，利用通过各种各样的可用硬件而可用的这些各种数据结构的异构性，有效地分析和控制该数据成为严峻的挑战。

概述

提供了用于在分布式数据处理系统中对信息进行搜索和/或作用的方法和系统。一种处理语义规则引擎的方法可以包括接收规则数据集，基于规则数据集识别一组连接元素，评估与该一组连接元素和规则数据集相关的条件，基于该一组连接元素的评估条件确定命令集，以及执行命令集。

本公开的原理表明语义规则引擎可以用特定语法来配置。此外，特定语法可以包括促进过滤、聚合、资源、能力、和/或推断功能的元素。可以针对与一个或更多个连接元素相关联的数据字段过滤规则数据集。任何推断连接元素之间的关系可以通过本体操作来确定。此外，相关联的经过滤的数据字段可以从包括设备类型、类别、能力、或通信协议的组中选择。

本公开的原理进一步证明；语义规则数据集可以创建业务规则来表达系统需求。此外，规则数据集可以被聚合、本地部署、或远程部署。规则数据集可以包括促进安装、激活、去激活、或卸载的元素，并且还可以包括识别规则数据集内可动作的连接元素。另外，语义规则引擎还可以包括更新与连接元素相关联的规则数据集，或者当一个或更多个连接元素是虚拟元素时更新规则数据集。此外，语义搜索引擎可以与语义规则引擎一起操作。

附图简述

这些附图并非意图按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或几乎相同的部件由划线数字表示。出于清楚的目的，并非每个部件都可以在每个图中被标记。在附图中：

图1A示出了根据本公开的各种实施例的用于促进语义搜索和/或规则引擎方法的系统的各方面；

图1B示出了用于促进图1A中所示的语义搜索和/或规则引擎方法的系统的各方面的另一实施例；

图2示出了根据本公开的各种实施例的不同类型的设备可如何连接到用于促进语义搜索和/或规则引擎方法的系统的各方面；

图3A示出了根据本公开的各种实施例的用于促进语义搜索和/或规则引擎方法的系统的各个连接元素的示例性部署；