[发明专利]对具有变化定价成分的复杂分层或塔式定价结构进行定价比较的方法和系统

说明书

在说明性实施例中，用于基于受限的分层或塔式定价结构数据来对分层或塔式定价计划建模的方法和系统包括：访问具有多个层的定价结构数据，基于定价结构数据来确定用于表示最优有效定价结构的估计的基础曲线算法，该基础曲线算法表示统计分布，以及使用基础曲线算法和定价结构数据来计算拟合到定价结构数据的起赔点的拟合的曲线。拟合的曲线可用于估计定价结构数据的一层或多层内的层信息和缺失数据点。通过对多个竞争者重复该处理，可以生成对等比较数据以呈现以其它方式不兼容的分层或塔式定价计划的比较。

相关申请

本申请要求2016年12月23日提交的题为“Methods and Systems for PerformingPricing Comparisons of Complex Layered or Tower Pricing Structures withVarying Pricing Components”的美国临时专利申请序列号62/438,723的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

背景技术

诸如服务提供者定价模型或定制的端到端产品采购模型(例如，产品、安装和维护)的一些采购涉及分层或塔式定价结构。在一个特定示例中，再保险保单(reinsurancepolicy)可以包括对于由该保单所覆盖的多种不同风险的风险中的比例再保险份额。分层或塔式定价结构是个性化的，包括不同的层数和不同的估价模型。由于这个原因，不存在一个供应商的分层或塔式定价结构与另一个供应商的分层或塔式定价结构的直接比较。继续上述示例，不同的再保险保单可以覆盖不同份额的多种不同风险，在比较购买和针对竞争者出售物来标准检查(benchmark)定价解决方案这两个方面都造成了困难。

由于分层或塔式定价结构中的差异，传统上还没有直接比较的方法。而是，供应商将需要尝试确定对于保有额(retention)、限额和成本的市场容忍度。这些变量可以基于精算分析和/或灾难模型(在再保险的示例中)而调节，用于确定服务使用中的预期结果。但是，不存在任何机构来确认在整个层式或塔式定价结构中每个层被合适地或最优地定价。

此外，从历史上看，很少有信息可以用于确定定价结构在对等体(peer)中是否具有竞争力。缺乏关于使用分层或塔式定价结构的活跃交易服务的可见数据已经导致很难理解市场定价趋势。此外，由于分层或塔式定价结构的个性化性质，任何公开可用的数据几乎总是不可直接比较的。服务提供商唯一可用的选择已成为基于相似地理区域的相似风险和损失分布，对层收取相似的价格，这造成“跟随领导者(follow the leader)”的结构，而不是提供变化的市场选择。此外，这种跟随领导者的解决方案可能证明难以销售给服务合作伙伴，比如在再保险层式或塔式定价结构的层中涉及的不同承运商，每个承运商具有个性化的目的和目标风险接受度。

发明人认识到需要快速且准确地生成分层或塔式定价结构之间的比较数据用于在对等标准检查中以及在提供者自己的分层或塔式定价结构解决方案的分析中使用。此外，发明人开发了一种解决方案，其可容忍每个层式或塔式定价结构的已知数据元素中的间隙(gap)。在一些实施例中，由于将分层或塔式定价模型转换成缩短的表格格式，该解决方案可伸缩而没有大的存储或处理占用区(footprint)。

发明内容