[发明专利]用于量化平衡的多参数方法在审

专利信息
申请号: 201780081144.6 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN110313036A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: N.瓦雅蒂斯;P.P.维达尔;D.里卡德;C.德瓦埃尔;A.耶尔尼克;J.奥迪弗伦;N.普罗姆波纳斯克法拉斯 申请(专利权)人: 国家科学研究中心;巴黎萨克莱高等师范学院;法国国防部中央军事卫生局;巴黎笛卡尔大学
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 李芳华
地址: 法国*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 数据处理模块 存储装置 重心移动 平衡 轨迹参数 量化 力传感器 设备实现 提取压力 位置轨迹 压力中心 多参数 记录 参考
【权利要求书】:

1.一种用于量化个体的平衡以获得代表所述个体的平衡的值(160)的方法,所述方法由包括连接到存储装置(280)的至少一个数据处理模块(220)的设备实现,并且所述方法包括:

a)在存储装置(280)上记录(10)从包括压力和/或力传感器(312)的平台(310)获得的个体的至少一个重心移动(110)的步骤,

b)由数据处理模块(220)并从记录在存储装置(280)上的个体的一个或多个重心移动(110)提取(20)压力中心的至少一个位置轨迹参数(121)的值、和压力中心的至少一个稳定性轨迹参数(122)的值的步骤,

c)由数据处理模块(220)从在步骤b)中提取的轨迹参数(121,122)的值确定(30)多个量词(130)的值的步骤,

d)由数据处理模块(220)比较(40)多个量词(130)的所述值与从参考重心移动(111)获得的相同量词的值,以及

e)由数据处理模块(220)确定(50)表示在比较(40)结束时个体的平衡的所述值(160)的步骤。

2.根据权利要求1所述的量化方法,其特征在于,实现所述方法的所述设备还包括分类模块(250),并且其中:

-记录步骤(10)还包括记录所述个体的身体质量指数(BMI)数据(16),其后跟随由所述分类模块(250)根据记录的BMI数据(16)对BMI类别(150)中的所述个体的一个或多个重心移动(110)进行分类(15)的步骤,所述分类步骤(250)发生在记录步骤a)(10)之后和在提取步骤b)(20)之前,

-在比较(40)至少两个量词(130)的所述值的步骤期间,将至少两个量词(130)的所述值与从在与在分类步骤(15)期间确定的BMI类别(150)相同的BMI类别(150)中分类的参考重心移动(111)获得的相同量词的值进行比较。

3.根据权利要求2所述的量化方法,其中在分类步骤(250)中确定的BMI类别(150)是从至少三个BMI类别(150)中选择的。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的量化方法,其特征在于,步骤b)还包括提取(21)压力中心的至少一个动态轨迹参数(123)的值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述压力中心的所述至少一个位置轨迹参数(121)选自:所述压力中心沿X轴的位置、所述压力中心沿Y轴的位置、和极坐标的半径。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述压力中心的至少一个位置轨迹参数(121)是极坐标中的半径。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述压力中心的所述至少一个稳定性轨迹参数(122)选自:径向平衡、时间平衡和弹道间隔。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述压力中心的所述至少一个动态轨迹参数(123)选自:压力中心的位移的速度、压力中心的位移的加速度、功率和偏差。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的量化方法,其特征在于,步骤b)通过在闭目直立测试期间生成的两个重心移动(110)执行。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的量化方法,其特征在于,在步骤c)中确定的量词(130)中的至少一个是所述轨迹参数(121,122,123)的极值,所述极值对应于轨迹参数值(121,122,123)的大于或等于5的百分数和小于或等于15的百分数之间的百分数、或者对应于轨迹参数值(121,122,123)的大于或等于85的百分数和小于或等于95的百分数之间的百分数。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的量化方法,其特征在于,步骤d)和e)通过在基于从参考重心移动(111)获得的相同量词的值预先校准的评分算法(500)中实施在步骤c)中确定的量词(130)的值来执行。

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