[发明专利]异常诊断系统有效
申请号: | 201780082562.7 | 申请日: | 2017-02-24 |
公开(公告)号: | CN110168461B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 鹈沼宗利;藤原淳辅 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立制作所 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曾贤伟;范胜杰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 诊断 系统 | ||
在现有的诊断装置中,在固定处理内容,并变更了诊断对象或诊断传感器时,需要面向新的诊断对象或诊断传感器重新制作诊断装置。此外,在研发了新的诊断算法的情况下,存在无法将与此前所使用的算法的优势等进行比较的问题。因此,本发明设为如下结构。即,一种检测诊断对象机械的故障征兆的异常诊断系统,其由以下部分构成:诊断处理探索部,其对多个诊断处理次序进行比较而探索适当的诊断处理次序,并且输出与该适当的诊断处理次序对应的再构成信息;以及诊断处理部,其具有能够再构成的处理部,并且根据所述再构成信息来再构成所述处理部,由此使用所述诊断处理探索部探索出的所述适当的诊断处理次序来检测所述诊断对象机械的故障征兆。
技术领域
本发明涉及具有驱动部分的机械的异常诊断系统、以及异常诊断方法。
背景技术
作为本技术领域的关联技术存在专利文献1。例如,在同一文献的摘要中,有如下记载:“异常征兆诊断装置具有:传感器数据取得单元,其取得由设置于机械设备的多个传感器测定出的多维传感器数据;数据采集部,其针对诊断对象数据,根据表示距正常模型的背离的程度的异常度来诊断有无异常征兆,所述正常模型通过使用了机械设备正常运转时的传感器数据的学习而生成;以及远程监控部,其根据个别传感器数据的值是否处于预先设定的规定范围内,来诊断有无异常征兆,数据采集部按照初始化指示单元的指示,在外部环境的状态变动得大时,执行初始化模式的学习从而进行正常模型的再构筑。”
现有技术文献
专利文献1:日本特开2015-18389号公报
发明内容
发明要解决的课题
在专利文献1中,叙述了根据距正常模型的背离的程度来诊断机械设备的异常的征兆这样的方法。此外,还叙述了对应于外部环境的变化来再构筑正常模型的方法。
但是,在固定该诊断装置的处理内容,变更了诊断对象或诊断传感器的情况下,需要面向新的诊断对象或诊断传感器重新制作诊断装置。
此外,关于诊断算法的变更没有叙述,在研发了新的诊断算法的情况下,存在没有对与此前所使用的算法的优势等进行比较的单元的问题。
用于解决课题的手段
为了解决上述的课题,本发明的异常检测系统检测诊断对象机械的故障征兆,其构成为:诊断处理探索部,其对多个诊断处理次序进行比较而探索适当的诊断处理次序,并且输出与该适当的诊断处理次序对应的再构成信息;以及诊断处理部,其具有能够再构成的处理部,并且根据所述再构成信息来再构成所述处理部,由此使用所述诊断处理探索部探索出的所述适当的诊断处理次序来检测所述诊断对象机械的故障征兆。
发明效果
根据本发明,由于可以容易地再构成诊断处理部,因此即使是诊断对象机械或诊断对象项目发生变更的情况下,也可以简单、迅速地实现与变更后的诊断对象等相适合的诊断处理次序的故障征兆检测。
附图说明
图1是一实施例的异常诊断系统的结构图
图2是一实施例的异常诊断系统的处理流程
图3是能够再构成的电路的概要
图4是图2的各处理的处理内容
图5是准备的诊断处理次序的示例
图6是从图5的诊断处理次序中选择出的最佳诊断处理次序的示例
具体实施方式
以下,使用附图对本发明的实施例进行说明。
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