[发明专利]到矿床边界的距离反演解的像素化在审

专利信息
申请号: 201780083001.9 申请日: 2017-02-06
公开(公告)号: CN110192004A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 吴旭翔;宋仁成;L·潘 申请(专利权)人: 哈利伯顿能源服务公司
主分类号: E21B47/00 分类号: E21B47/00;G01V3/18;G01V3/38
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 金鹏
地址: 美国得*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 像素化 像素 反演 初始模型 测井工具 地层特性 加权函数 矿床边界 准确度 电阻率 井下 加权 统计 研究
【说明书】:

一种用以概括井下反演结果的基于像素化的方法获取反演解并生成初始模型。将每个层状解像素化为像素,其中每个像素含有所述初始模型的电阻率值。可以使用根据像素与测井工具的接近程度而对所述像素加权的加权函数来生成像素化模型,从而提高准确度。执行统计概括研究以识别最佳像素化模型,所述最佳像素化模型接着用以确定一个或多个地层特性。

技术领域

本公开大体上涉及在井下获得的电阻率数据的解译,且更具体地说,涉及使用像素化来更准确地解译到矿床边界的距离(“DTBB”)反演解。

背景技术

电阻率数据的使用在油气行业中是众所周知的。然而,电阻率是难以准确地测量的地层性质,这是因为当前不存在直接原位测量地层电阻率的技术。而是,经常通过通常经由随钻测井(“LWD”)操作等等测量地层中的电流量来估计电阻率。使用增大LWD数据的分辨率和可靠性并且因此提高电阻率估计的准确度的反演过程。

反演通常需要首先基于选定的一组参数来建立地层的参数模型,接着基于模型使用计算机来预测测井响应。接着将所预测的测井响应与从测井或其他操作获取的所测量的测井数据进行比较。之后比较所预测的测井与所测量的测井之间的差异,并且基于该比较来修改选定的模型参数和/或选择新的模型参数。接着重复该过程,直到所建模的测井与所测量的测井之间的差异在现有计算约束内最小化为止。

多年以来,这种基于层状模型的反演已经用于电磁电阻率测井工具中以识别不同的地层电阻率之间的主要边界。一维(“1D”)地层假设通常也用于反演中,其中每条层状边界从一条到另一条是平行的。该等地层假设由于反演中所使用的测量结果的检测范围而相当真实。一般来说,常规的电阻率测井工具的典型检测范围是大约5~10英尺,并且最大检测是大约18英尺。

最近,已经开发出超深电阻率测井工具,其检测侧向距离工具100英尺的地层边界,从而与较旧的测井工具相比具有深得多的检测范围。当与超深电阻率工具一起使用时,与较旧的工具一起使用的简化的地层假设可能导致这些深的测量结果的DTBB反演的解有问题。因为这些工具可以提供大量超深的测量结果,所以这些测量结果与较旧的、较浅的电阻率工具相比时可能不提供如此明显的边界。梯度电阻率分布缺乏清楚定义的边界会导致不稳定的反演结果(即,解模糊性),这可能导致操作失败。

附图说明

图1A示出了根据如本文中描述的某些说明性实施方案的用于LWD应用中的测井工具;

图1B示出了根据如本文中描述的某些说明性实施方案的用于电缆应用中的测井工具;

图2示出了根据本文中描述的某些说明性方法的使用超深读取工具测量结果获取的井下特定深度处的N层模型的所有反演解;

图3示出了DTBB反演解的像素化的一个示例;

图4示出了本公开的某些说明性方法中的加权函数的应用;

图5示出了根据本公开的替代说明性方法对许多解执行统计研究的两种方法;

图6是根据本公开的说明性方法用于对地下地层建模的方法的流程图;

图7A和7B分别示出了根据本公开的某些说明性方法的参考某些和像素化模型。

具体实施方式

下文将本公开的说明性实施方案和相关方法描述为其可能用于DTBB解像素化。为了清楚起见,本说明书中并未描述实际实现方式或方法的所有特征。当然应了解,在任何这种实际实施方案的开发中,必须做出许多实现方式特定的决定以实现开发者的特定目标,诸如与系统相关和商业相关的约束的一致性,所述约束从一个实现方式到另一实现方式将有所不同。此外,应了解,这种开发努力可能是复杂的并且耗时的,但将仍然是受益于本公开的领域的技术人员的日常任务。本公开的各种实施方案和相关方法的另外的方面和优点将从以下描述和附图的考虑变得显而易见。

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