[发明专利]用于预期对象识别的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780085272.8 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN110637316B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: O.里昂;B.谢里登 申请(专利权)人: 奥恩全球运营有限公司;新加坡分公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/953
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 胡琪
地址: 新加坡*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 预期 对象 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于预期对象识别的方法,包括:

经由计算设备从交易平台的用户接收对预期客户识别的请求;

由处理电路识别与所述用户相关联的多个客户;

由所述处理电路对于多个客户中的每个客户识别与各客户相关的多个关键术语,

由所述处理电路自动进行多个因特网搜索,每个搜索使用与所述多个客户相关的所述多个关键术语的不同分组,所述多个因特网搜索导致多个网站

由所述处理电路从所述多个网站的至少一部分自动获取用于多个预期客户的预期对象信息,其中,对于每个预期客户,所述预期对象信息包括组织名称;以及

使得所述预期对象信息呈现给计算设备的用户,

其中识别所述多个关键术语包括:识别所述各客户的网站;进行所述网站的web抓取操作以获得原始数据;和通过隔离常用的术语,在所述原始数据内识别所述多个关键术语的至少一个子集。

2.如权利要求1所述的方法,其中,识别所述多个客户包括从所述交易平台上的所述用户的用户账户,访问所述用户的所述多个当前客户的至少一部分。

3.如权利要求1所述的方法,其中,识别所述多个客户包括经由所述计算设备,从所述用户接收至少一个期望的新客户的标识,其中所述标识包括组织名称和组织网站中的至少一个。

4.如权利要求1所述的方法,其中识别所述多个关键术语包括:

在所述多个关键术语内识别冗余关键术语的子集;和

从所述冗余关键术语的子集中移除冗余。

5.如权利要求1所述的方法,还包括:在进行所述多个因特网搜索之后,由所述处理电路基于解析所述多个网站的子集的URL内容来丢弃所述多个网站的子集。

6.如权利要求1所述的方法,其中,获取预期对象信息包括查询财务或业务研究网站以获得地址、产业、大小和收入中的至少一个。

7.如权利要求1所述的方法,还包括:在进行所述因特网搜索之前,由处理电路通过大小、地理区域、成熟度和产业中的至少一个对所述多个客户进行分类,其中

进行所述多个因特网搜索包括:对于所述多个客户的每个分类,进行多个以分类为目标的因特网搜索。

8.如权利要求7所述的方法,其中,识别所述关键术语包括促进对特定分类普遍存在的关键术语和降低跨分类普遍存在的关键术语中的至少一个。

9.如权利要求7所述的方法,还包括:在呈现所述预期对象信息之前,由所述处理电路通过所述大小、所述地理区域、所述成熟度和所述产业中的至少一个来自动对所述多个预期客户进行分类。

10.如权利要求1所述的方法,还包括:在呈现所述预期对象信息之前,由所述处理电路自动移除所述多个预期客户中的冗余。

11.如权利要求10所述的方法,其中,自动移除所述冗余包括应用模糊名称匹配技术来识别所述多个预期客户内的预期对象名称的变化。

12.如权利要求1所述的方法,还包括:在呈现所述预期对象信息之前,由所述处理电路自动地将所述多个预期客户中的每一个与所述交易平台内的多个现有客户进行交叉引用。

13.如权利要求1所述的方法,还包括:在呈现所述预期对象信息之前,由所述处理电路自动地将所述多个预期客户针对所述多个客户进行交叉引用,以确认识别所述多个客户的所述多个关键术语。

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