[发明专利]不良状况要因推定装置及不良状况要因推定方法

权利要求书

1.一种不良状况要因推定装置，其特征在于，具备：

数据收集部，其对构成设备的仪器的类别数据进行收集；

相关性计算部，其对包含通过所述数据收集部收集到的类别数据在内的数据的相关性的指标进行计算；

数据提取部，其基于通过所述相关性计算部计算出的相关性的指标的变化，将包含所述类别数据的数据的组合提取为与不良状况相关的数据；以及

因果关系推定部，其从与所述与不良状况相关的数据关联的数据中提取被推定为不良状况要因的数据。

2.根据权利要求1所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

包含所述类别数据的数据是包含类别数据的数据项目，

所述与不良状况相关的数据是与不良状况相关的数据项目，

所述关联的数据是关联的数据项目，

所述被推定为不良状况要因的数据是被推定为不良状况要因的数据项目。

3.根据权利要求1或2所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

所述数据收集部对所述仪器的类别数据和通过设置于所述仪器的传感器测量出的传感器数据进行收集，

所述相关性计算部对包含通过所述数据收集部收集到的类别数据以及传感器数据在内的数据的相关性的指标进行计算。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

所述设备包含制造装置、或升降机、或空调机、或发电站装置。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

所述类别数据包含所述仪器的动作的设定值、或所述仪器的环境数据、或所述仪器的动作判定结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

具备不良状况发生预测部，该不良状况发生预测部基于所述与不良状况相关的数据或所述被推定为不良状况要因的数据的过去的不良状况发生信息，推定当前或将来的不良状况的发生状态。

7.根据权利要求6所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

所述不良状况发生预测部基于所述与不良状况相关的数据或所述被推定为不良状况要因的数据的过去的不良状况发生信息，预测不良状况的发生时期或推定当前的不良状况发生率。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的不良状况要因推定装置，其特征在于，

具备数据种类分类部，该数据种类分类部对包含通过所述数据收集部收集到的类别数据以及传感器数据在内的数据标注与数据的种类相应的标签，

所述相关性计算部基于与对该数据标注的标签相应的计算方法，计算包含通过所述数据收集部收集到的类别数据以及传感器数据在内的数据的相关性的指标。

9.一种不良状况要因推定方法，其特征在于，具备以下步骤：

数据收集步骤，对构成设备的仪器的类别数据进行收集；

相关性计算步骤，对包含在所述数据收集步骤中收集到的类别数据在内的数据的相关性的指标进行计算；

数据提取步骤，基于在所述相关性计算步骤中计算出的相关性的指标的变化，将包含所述类别数据的数据的组合提取为与不良状况相关的数据；以及

因果关系推定步骤，从与所述与不良状况相关的数据关联的数据中提取被推定为不良状况要因的数据。

10.根据权利要求9所述的不良状况要因推定方法，其特征在于，

包含所述类别数据的数据是包含类别数据的数据项目，

所述与不良状况相关的数据是与不良状况相关的数据项目，

所述关联的数据是关联的数据项目，

所述被推定为不良状况要因的数据是被推定为不良状况要因的数据项目。