[发明专利]一系列回波描记图像中的神经的检测

权利要求书

1.一种用于在一系列的回波描记图像中检测神经的方法，包括：对于所述一系列中的每个图像：

-在所述图像的区域上生成概率图的步骤(E2)，包括：应用多个纹理描述符，以对所述区域中的每个像素生成确定了所述像素针对所述多个描述符中的每个描述符的响应的向量，然后根据概率模型推断每个像素属于神经的概率；

-在由所述概率图确定的区段上应用的分类步骤(E3)，包括：在所述区段上的滑动窗口中搜索均与神经类型对应的模型，针对每个模型向所述窗口的每个位置分配置信度并且针对每个模型保留最佳位置，然后通过测量这些最佳位置在所述一系列中的一图像集合上的稳定性来分析所述这些最佳位置的一致性以选择展现出最大一致性的窗口，所述窗口与所检测的神经对应。

2.根据前一权利要求所述的方法，进一步包括：提取在所述窗口内检测的所述神经的轮廓的步骤(E4)。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括：用于通过消除与神经不能对应的其他区域来生成所述区域的预处理步骤(E1)。

4.根据前一权利要求所述的方法，其中，所述预处理步骤(E1)包括：从所述图像中消除与皮肤对应的区段。

5.根据权利要求3和4中任一项所述的方法，其中，所述预处理步骤包括：消除与强回声组织不对应的区段。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述概率模型是高斯混合模型。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述描述符基于伽柏滤波器。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述描述符是自适应中值二进制纹理描述符AMBP。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在所述分类步骤(E3)中，通过分隔符宽边距方法构建所述模型。

10.一种计算机程序，包括代码，所述代码能够由数字设备执行以用于实现根据前述权利要求中任一项所述的方法。