[发明专利]用于基于以往数据确定偏好的系统在审

专利信息
申请号: 201780086121.4 申请日: 2017-02-10
公开(公告)号: CN110268424A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: N.查沃希;D.加兰德;D.尤 申请(专利权)人: 维萨国际服务协会
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 孙宛晨
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 偏好 数据确定 词向量 计算机 配置 购买
【权利要求书】:

1.一种用于使用词向量基于以往购买数据确定对已知商家偏好的计算机系统,所述计算机系统包括:

支付服务器,所述支付服务器被物理配置成选择电子商务支付装置的用户;

词向量服务器,所述词向量服务器被物理配置成:

确定用户已使用的商家的词向量;以及

确定用于推荐商家的词向量;

语义提取服务器,所述语义提取服务器被物理配置成:

从服从于相关阈值的语义提取算法确定商家的属性,所述相关阈值确定要审查的属性;

选择将作为推荐商家而被审查的商家;

相关服务器,所述相关服务器被物理配置成:

确定从之前商家到推荐商家的属性的相关性;

确定阈值商家,其中阈值商家具有高于阈值的所确定的相关值;

响应于确定阈值商家,计算所述商家和所述阈值商家的维度索引集的相关性;以及

提供阈值商家和最高排名属性的列表,作为选择商家的理由。

2.根据权利要求1所述的计算机系统,其中使用叙述性算法在叙述中将所述最高排名属性传送给所述用户。

3.根据权利要求1所述的计算机系统,其中所述电子商务支付装置为信用卡。

4.根据权利要求1所述的计算机系统,其中所述相关阈值由机构设置或由算法确定。

5.根据权利要求1所述的计算机系统,其中选择将作为推荐商家而被审查的商家包括选择之前已被确定为与以往商家有关的商家。

6.根据权利要求1所述的计算机系统,其中选择将作为推荐商家而被审查的商家包括选择已请求被包括为推荐商家的商家。

7.根据权利要求1所述的计算机系统,其中确定词向量还包括对所述推荐商家执行词向量算法。

8.根据权利要求1所述的计算机系统,其中确定从之前商家到推荐商家的属性的相关性包括执行相关算法。

9.根据权利要求1所述的计算机系统,其中所述相关算法使用所确定的词向量或维度索引集执行。

10.一种使用词向量基于以往购买数据确定对已知商家的偏好的基于计算机的方法,所述方法包括:

从支付服务器选择电子商务支付装置的用户;

使用词向量服务器确定用户已使用的之前商家的词向量;

从语义提取服务器中的服从于相关阈值的语义提取算法确定所述之前商家的属性,所述相关阈值确定要审查的语义属性和相关的维度索引集;

选择将作为推荐商家而被审查的多个商家;

使用所述词向量服务器确定用于所述推荐商家的词向量;

使用相关服务器确定从之前商家到推荐商家的属性的相关性;

确定阈值商家,其中阈值商家具有高于阈值的所确定的相关值;

响应于确定阈值商家,计算所述商家和所述阈值商家的维度索引集的相关性;以及

提供阈值商家和最高排名属性的列表,作为选择商家的理由。

11.根据权利要求10所述的方法,其中使用叙述性算法在叙述中将所述最高排名属性传送给所述用户。

12.根据权利要求10所述的方法,其中所述电子商务支付装置为信用卡。

13.根据权利要求10所述的方法,其中所述相关阈值由机构设置。

14.根据权利要求10所述的方法,其中相关阈值由算法确定。

15.根据权利要求10所述的方法,其中选择将作为推荐商家而被审查的商家包括选择之前已被确定为与以往商家有关的商家。

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