[发明专利]一种人脸图像检测方法及终端设备

权利要求书

1.一种人脸图像检测方法，其特征在于，该方法包括：

识别人脸图像的两个瞳孔中心；

连接所述两个瞳孔中心，确定端点为所述两个瞳孔中心的线段的中心点；

在所述人脸图像中确定包含所述中心点的局部图像区域，从所述局部图像区域中选择K列像素点，计算各列像素点中的每个像素点的梯度值，生成K个梯度向量，每个梯度向量由对应的一列像素点中的各个像素点的梯度值组成；其中，每列像素点中包括的各个像素点构成的轨迹与所述线段相交，且至少一个交点为所述中心点或者临近所述中心点，K为大于等于1的正整数；

根据所述K个梯度向量与设定阈值的比较结果，确定所述人脸图像是否佩戴眼镜；

其中，针对所述K列像素点中的任意一列像素点，按照同一方向根据各个像素点的位置关系对所述任意一列像素点中的N个像素点进行连续编号，其中，N为大于等于1的正整数；所述根据所述K个梯度向量与设定阈值的比较结果，确定所述人脸图像是否佩戴眼镜，包括以下任一种方式：

方式一，分别将各列像素点中的相同编号的K个像素点的梯度值相加，得到一个包括N个梯度和值的总梯度向量；分别对所述总梯度向量中的N个梯度和值取绝对值，对N个梯度和值的绝对值进行平滑处理得到梯度变化曲线图；当所述梯度变化曲线图中的至少一个峰值大于第一阈值时，则确定所述人脸图像佩戴眼镜；

方式二，对所述K个梯度向量中的每个梯度向量中的N个梯度值分别取绝对值；当所述K个梯度向量中存在相同编号的像素点的梯度值的绝对值均大于第二阈值时，则确定所述人脸图像佩戴眼镜。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各列像素点中的每个像素点的梯度值，包括：

计算所述任意一列像素点中的第i个像素点的梯度值，符合下述公式：

G_i＝r_i-r_i-1+g_i-g_i-1+b_i-b_i-1

其中，(r_i,g_i,b_i)为第i个像素点的三原色值，(r_i-1,g_i-1,b_i-1)为第i-1个像素点的三原色值，G_i得到第i个像素点的梯度值，i为N个像素点中的任意一个像素点的编号值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，K大于等于3，各列像素点中包括的各个像素点构成的轨迹为直线线段，所述直线线段与端点为所述两个瞳孔中心的线段垂直相交，且其中一列像素点中包括的各个像素点构成的直线线段为中垂线，其余K-1列像素点中包括的各个像素点构成的直线线段是与所述中垂线平行且等长的线段。