[发明专利]预测管理系统及方法

说明书

能够容易进行由大量用户进行的企业的业绩预测的共享以及管理，能够将个人、小规模投资者包括在内进行尊重各用户的业绩预测的股票投资推荐。各个客户终端向服务器发送与企业的业绩相关的各个用户预测值。服务器将从各个客户终端接收到的用户预测值存储在存储器中，根据所存储的多个用户预测值计算市场预测，针对从客户终端中的至少一个客户终端发送的用户预测值，计算相对于市场预测的偏离值，在偏离值为规定值以上的情况下，对至少一个客户终端发送警报。

技术领域

本技术涉及一种对企业的业绩预测进行管理的系统及方法。

背景技术

对于企业股票(品种)交易的推荐方法，主要可以考虑以下方面。

(1)基于股价进行判断。

例如，在绝对股价过高的情况下推荐售出，在过低的情况下推荐买入。此外，当 在一定期间内的股价的上升过大时推荐售出，下跌过大时推荐买入。

(2)基于市值进行判断。

例如，与类似企业的市值相比，如果价格低则推荐买入。此外，如果是市值的绝 对数额小的小型股，则认为具有上升空间而推荐买入，如果为绝对数额大的大型股， 则认为上升空间小而推荐售出。

(3)基于证券公司、调研公司的分析家的预测进行判断。

根据分析家的业绩预测，判断价格是低还是高。例如，根据负责电气部门的分析家的分析，认为A公司的股价或者市值相对于业绩的百分比而言较低，推荐买入。

此外，根据特定的分析家的业绩预测对惊喜(surprises)进行预测。例如，相对 于日经QUICK新闻社、Bloomberg社、证券公司、调研公司等所统计的非特定的大 量分析家的共识，特定的分析家B判断为A公司的业绩超出共识，而推荐买入。

(4)一篮子(basket)推荐

推荐进入特定的主题、部门的非特定的大量品种。例如，认为今后AI(ArtificialIntelligence：人工智能)会发展，而推荐买入AI相关的30家公司的股票。

此外，推荐基于派息比率、ROE(Return on Equity：股权回报率)等任意的指标 而提取出的非特定的大量品种。例如，推荐买入高股息收益率的品种。但是，这些都 是基于证券公司、调研公司等的预测、各上市公司的计划或者实际业绩的数字进行判 断的。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2007-264969号公报

专利文献2：日本特开2011-232954号公报

发明内容

发明要解决的问题

股票价格是由股票市场参与者的供求来决定的，而不是由证券公司、调研公司来决定的。期望一种既不是根据证券公司、调查机构的预测，也不是根据第三者的预测，而是根据能够成为股票市场参与者的用户自身的业绩预测，进行沿着各用户的想法的推荐的系统或者方法。

此外，期望一种能够对很多用户的业绩预测进行收集·分析的系统或者方法。

进而，期望一种基于系统参与者的业绩预测的平均·分布进行推荐的系统或者方法。

另外，期望一种通过系统参与者的业绩预测的平均的变动来修正推荐的系统或者方法。

此外，期望一种基于业绩预测而不是基于股价来推荐是否应长期持有的系统或者方法。

期望一种基于用户的过去的成绩推荐是否应付诸行动的系统或者方法。

用于解决问题的手段