[发明专利]登记装置、认证装置、个人认证系统、个人认证方法、程序和记录介质

权利要求书

1.一种登记装置，其特征在于，该登记装置具有：

压力传感器，其配置于人落座的坐面，检测施加到坐面的压力的分布并输出每个帧的压力分布数据；

数据转换器，其输出从所述压力传感器输出的每个帧的压力分布数据的时间序列作为时间序列压力分布数据；

学习数据存储部，其存储与随机选择出的多个人有关的时间序列压力分布数据；

预处理部，其将与想要接受登记的使用者有关的时间序列压力分布数据、和所述学习数据存储部中存储的与除了所述想要接受登记的使用者以外的人有关的多个时间序列压力分布数据作为教师数据，生成教师数据的组，并且，生成与该教师数据的组对应的教师信号的组；

参数存储部，其存储参数的组；

特征运算部，其依次选择构成由所述预处理部生成的教师数据的组的教师数据，使用所述参数存储部中存储的参数的组对选择出的教师数据进行特征运算，依次输出运算结果；

学习部，其根据所述特征运算部依次输出的运算结果的组和由所述预处理部生成的教师信号的组，通过学习来调整所述参数的组；

识别数据生成部，其利用由所述学习部调整后的所述参数的组，生成与所述使用者有关的个人识别数据；以及

识别数据存储部，其将由所述识别数据生成部生成的个人识别数据与确定所述使用者的信息对应地存储，由此，登记所述使用者，

所述特征运算部进行用于提取从各帧的压力分布数据得到的身体特征的运算和用于提取从压力分布数据的时间序列得到的行动特征的运算。

2.根据权利要求1所述的登记装置，其特征在于，

针对想要接受登记的多个使用者，分别利用所述预处理部生成所述教师数据的组和所述教师信号的组，利用所述特征运算部进行特征运算，并且利用所述学习部进行学习，将通过学习而调整后的与各使用者有关的所述参数的组作为个人识别数据，与确定该使用者的信息相关联地存储到所述识别数据存储部中，

在所述识别数据存储部存储与多个使用者有关的个人识别数据，由此，登记所述多个使用者。

3.根据权利要求1或2所述的登记装置，其特征在于，

所述特征运算部具有卷积神经网络和循环神经网络，所述卷积神经网络进行用于提取所述身体特征的运算，所述循环神经网络进行用于提取所述行动特征的运算。

4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的登记装置，其特征在于，

如果从所述特征运算部输出的运算结果的组与所述教师信号的组之差大于预先确定的收敛判定阈值，则所述学习部调整所述参数存储部中存储的参数的组，

所述特征运算部使用调整后的参数的组，反复进行所述特征运算。

5.根据权利要求4所述的登记装置，其特征在于，

如果所述学习部判定为从所述特征运算部输出的运算结果的组与所述教师信号的组之差为所述收敛判定阈值以下，则所述识别数据生成部将用于该运算的参数的组作为该使用者的个人识别数据存储到所述识别数据存储部中。

6.一种认证装置，其特征在于，该认证装置具有：

识别值生成部，其使用与权利要求1所述的登记装置的所述识别数据存储部中登记的使用者有关的个人识别数据作为参数的组，对与认证对象者有关的时间序列压力分布数据进行与所述登记装置的所述特征运算部中的特征运算相同的特征运算，根据该特征运算的结果，计算并输出表示所述认证对象者与已登记的使用者一致的概率的个人识别值；以及

认证判定部，其在从所述识别值生成部输出的个人识别值大于预先确定的认证阈值时，判定为所述认证对象者与已登记的使用者一致。

7.根据权利要求6所述的认证装置，其特征在于，

所述识别值生成部的特征运算的结果包含第1值和第2值，

在设该第1值和第2值为z₁、z₂，所述个人识别值为Q时，

所述个人识别值的计算通过如下的[式4]进行，

[式4]