[发明专利]训练装置、图像识别装置、训练方法和计算机可读信息存储介质

权利要求书

1.一种训练装置，包括：

中间特征识别部分，其被配置为在图像的输入数据已经被输入到第一分类器的情况下，将来自包括在所述第一分类器的中间层中的输出识别为与所述图像相关联的中间特征，所述第一分类器被配置为对计算机图形图像和摄影图像进行分类；

偏移特征识别部分，其被配置为将偏移特征识别为与一个计算机图形图像相关联的所述中间特征和与一个摄影图像相关联的所述中间特征之间的差、或者每一个都与多个计算机图形图像中的一个对应计算机图形图像相关联的多个所述中间特征和每一个都与多个摄影图像中的一个对应摄影图像相关联的多个所述中间特征之间的差的平均值；

偏移后中间特征识别部分，其被配置为通过将与所述计算机图形图像相关联的所述中间特征和所述偏移特征相加，识别与计算机图形图像相关联的偏移后中间特征；以及

训练部分，其被配置为使用每一个都与多个计算机图形图像的对应一个相关联的多个所述偏移后中间特征来执行第二分类器的训练，所述第二分类器被配置为在对摄影图像执行图像识别的情况下接收与所述摄影图像相关联的所述中间特征。

2.根据权利要求1所述的训练装置，其中，所述偏移特征识别部分被配置为：基于每一个都与所述多个计算机图形图像的所述对应一个相关联的所述多个所述中间特征的代表值、以及每一个都与所述多个摄影图像的所述对应一个相关联的所述多个所述中间特征的代表值，识别所述偏移特征。

3.根据权利要求1或2所述的训练装置，其中，所述第一分类器包括已经使用计算机图形图像的训练数据和摄影图像的训练数据训练过的分类器。

4.一种图像识别装置，包括：

中间特征识别部分，其被配置为在图像的输入数据已经被输入到第一分类器的情况下，将来自包括在所述第一分类器的中间层中的输出识别为与所述图像相关联的中间特征，所述第一分类器被配置为对计算机图形图像和摄影图像进行分类；

偏移后中间特征识别部分，其被配置为通过从与经受图像识别的所述摄影图像相关联的所述中间特征减去偏移特征来识别与摄影图像相关联的偏移后图像；以及通过计算与一个计算机图形图像相关联的所述中间特征和与一个摄影图像相关联的所述中间特征之间的差、或者每一个都与多个计算机图形图像中的一个对应计算机图形图像相关联的多个所述中间特征和每一个都与多个摄影图像中的一个对应摄影图像相关联的多个所述中间特征之间的差的平均值来生成所述偏移特征；以及

图像识别执行部分，其被配置为在与经受所述图像识别的所述摄影图像相关联的所述偏移后中间特征已经作为输入数据输入到第二分类器的情况下，将来自所述第二分类器的输出识别为所述摄影图像的所述图像识别的结果，已经使用每一个都与所述多个计算机图形图像的所述对应一个相关联的所述多个所述中间特征训练了所述第二分类器。

5.一种训练方法，包括：

在图像的输入数据被输入到第一分类器的情况下，将来自包括在所述第一分类器的中间层中的输出识别为与所述图像相关联的中间特征的步骤，所述第一分类器被配置为对计算机图形图像和摄影图像进行分类；

将偏移特征识别为与一个计算机图形图像相关联的所述中间特征和与一个摄影图像相关联的所述中间特征之间的差、或者每一个都与多个计算机图形图像中的一个对应计算机图形图像相关联的多个所述中间特征和每一个都与多个摄影图像中的一个对应摄影图像相关联的多个所述中间特征之间的差的平均值的步骤；

通过将与所述计算机图形图像相关联的所述中间特征与所述偏移特征相加，识别与计算机图形图像相关联的偏移后中间特征的步骤；以及

使用每一个都与多个计算机图形图像的对应一个相关联的多个所述偏移后中间特征来执行第二分类器的训练的步骤，所述第二分类器被配置为在对摄影图像执行图像识别的情况下接收与所述摄影图像相关联的所述中间特征。

6.一种计算机可读信息存储介质，其存储包括指令的程序，所述指令在由计算机的处理器执行时使所述计算机执行：

在图像的输入数据被输入到第一分类器的情况下，将来自包括在所述第一分类器的中间层中的输出识别为与所述图像相关联的中间特征的步骤，所述第一分类器被配置为对计算机图形图像和摄影图像进行分类；

将偏移特征识别为与一个计算机图形图像相关联的所述中间特征和与一个摄影图像相关联的所述中间特征之间的差、或者每一个都与多个计算机图形图像中的一个对应计算机图形图像相关联的多个所述中间特征和每一个都与多个摄影图像中的一个对应摄影图像相关联的多个所述中间特征之间的差的平均值的步骤；

将与所述计算机图形图像相关联的所述中间特征与所述偏移特征相加，识别与计算机图形图像相关联的偏移后中间特征的步骤；以及

使用每一个都与多个计算机图形图像的对应一个相关联的多个所述偏移后中间特征来执行第二分类器的训练的步骤，所述第二分类器被配置为在对摄影图像执行图像识别的情况下接收与所述摄影图像相关联的所述中间特征。