[发明专利]分布配置装置、分布配置系统以及分布配置方法

说明书

即使在截止期限比运算处理的周期长的情况下，也考虑多个运算处理之间的先行制约而向多个运算节点分别分配运算处理。关于分布配置装置，制作部(102)根据先行制约(600)确定进行运算处理的顺序，根据基于该顺序而执行的运算处理的执行时间以及运算处理之间的数据通信量，制作满足截止期限的制约条件式。制作部计算被被附加顺序的运算处理的整体周期，在截止期限比整体周期长的情况下，制作对被分配超过运算处理的运算节点在接下来的整体周期中在超过运算处理的执行过程中不分配其他运算处理的制约条件式。

技术领域

本申请说明书公开的技术例如涉及向多个运算节点分配运算处理的技术。

背景技术

近年来，在工厂自动化(factory automation，FA)领域等，周期性地取得传感数据或者工作日志等数据，在将该数据汇集于云服务器等之后，进行该数据的加工以及分析，从而实现控制装置的故障预知或者生产率的提高。此外，该数据的收集周期有时针对每个数据而不同。

这样，在将数据汇集到单一的服务器时，服务器的处理负荷增大，并且服务器的访问负荷增大而服务器周边的网络紧张。由于服务器周边的网络的紧张，有时产生数据分析在期望的时间即截止期限(deadline)内完成不了这样的问题。

因此，有时对包含于网络的多个运算节点分布地分配即分布配置与数据的加工以及分析有关的运算处理。

作为对运算节点分配运算处理的方法，例如，有通过事先设定运算处理的开始至结束的要求时间即截止期限、运算处理被执行的周期、运算量或者通信量等而在分配前向各个运算节点进行查询来执行满足截止期限的分配的方法(参照例如专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-27062号公报

发明内容

在多个运算处理之间，有时具有其他运算处理针对通过某个运算处理加工后的数据进行数据分析等的先行制约的关系。

然而，例如，在专利文献1中，未针对以先行制约关联起来的运算处理群进行考虑。因此，需要针对各个运算处理分别设定适当的截止期限。该截止期限的设定必须考虑先行制约、数据通信量以及处理的执行时间，难以由人工实施。

另外，在FA领域，使用通过周期性地收集数据进行故障预知等的数据分析的应用。这样的故障预知等数据分析结果的输出经常可花费比数据收集的周期长的时间。

然而，例如，在专利文献1中，针对每个运算处理仅设定周期或者截止期限中的任意一个，所以无法预计将截止期限设定为周期以上的长度等。因此，有时针对如上述的处理那样可花费比数据收集的周期长的时间而执行的运算处理，会设置必要程度以上的截止期限。

本申请说明书公开的技术是为了解决如以上记载的问题而完成的，其目的在于提供一种即使在截止期限比运算处理的周期长的情况下也考虑多个运算处理之间的先行制约而向多个运算节点分别分配运算处理的技术。