[发明专利]用于自适应用户界面的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780090992.3 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN110651251B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 托马斯·阿尔梅西娅;安托万·阿利奥蒂;克洛伊·亚当 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 侯颖媖;钱慰民
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 自适应 用户界面 系统 方法
【说明书】:

发明提出了用于调整用户界面的方法和系统。根据某些实施方案,基于软件应用程序的使用情况和其他所检测的因素来确定用户体验级别。至少部分地基于所述用户体验级别来调整用户界面,以便为所述自适应用户界面的所述用户提供改善的体验。

技术领域

本文所公开的主题整体涉及具有用户界面(“UI”)的软件和硬件系统,并且更具体地涉及自适应用户界面。

背景技术

计算机硬件系统已变得越来越强大和复杂。计算机硬件系统上运行的软件应用程序类似地已在复杂性和特征方面增加。在发布软件的每个新版本时,其设计者都被鼓励提供越来越多的能为客户带来附加值的特征。此外,诸如例如电影、艺术或医疗行业中的复杂任务和问题需要复杂的软件能力。因此,软件应用程序的用户界面很难在不令人感到困惑或难以应对的情况下提供显示供选择的各种选项的易于理解和导航的界面之间找到良好平衡。

计算机软件应用程序的用户的能力越来越多样化。一些用户是所有软件的熟练用户并且知道如何浏览各种菜单、按钮、工具栏和界面特征以学习新用户界面。一些用户虽是熟练用户,但仅涉足单个软件应用程序或应用程序套件。一些用户对软件应用程序不熟悉,但经过适当培训后可变得熟练。一些用户不喜欢被迫学习任何新软件,但更喜欢了解一些特征并使用这些特征,而不是变得对整个软件更熟练。一些用户总体上不喜欢软件,并且希望工具完成大多数选择而不必由其直接输入。一些用户更喜欢或仅可使用特定输入类型或范例,例如仅喜欢语音输入并规避键盘输入。并且存在许多其他用户类型。可能出现的问题是用户界面无法支持可能遇到的形形色色的用户。

用户界面设计者通常没有良好的工具来理解其软件用户如何使用软件以及如何自动地改进用户界面以使用户时间最大化并减少用户烦恼。在诸如医疗行业的背景中,在软件中耗费更少时间诊断问题或查找特定信息甚至可拯救生命并且改善大部分人口的医疗状况。用于增进对用户如何利用用户界面的理解并自动地提出改进的用户界面设计的系统和方法对于用户界面设计者以及软件应用程序用户将非常有用。

发明内容

根据一个实施方案,提供了用于自适应用户界面的系统,该系统可包括用户界面输出部件,该用户界面输出部件向至少一个输出设备输出第一用户界面;输入设备,该输入设备从与第一用户界面交互的用户接收输入用户动作;输入跟踪部件,该输入跟踪部件寄存从输入设备接收到的用户动作;用户体验确定部件,该用户体验确定部件确定用户的用户体验级别;用户体验学习部件,该用户体验学习部件基于至少所寄存的用户动作来执行用户的下一预期动作的预测;用户界面自适应部件,该用户界面自适应部件基于用户体验级别和下一预期动作的预测来生成经调整的用户界面;其中用户界面输出部件输出经调整的用户界面。用户体验级别可由用户的直接选择确定。用户体验级别可由当前会话用户交互历史、检索的过往会话用户交互历史和用户简档信息确定。用户简档信息可包括职称、软件访问级别、参加的相关培训课程和位置中的至少一者。

此外,经调整的用户界面可在与第一用户界面不同的用户界面范例中输出。用户体验学习部件可应用机器学习、深度学习或神经网络中的至少一者来分析所寄存的用户动作并且执行下一预期动作的预测。经调整的用户界面可具有比第一用户界面少的用户界面按钮。经调整的用户界面可具有比第一用户界面多的用户界面按钮。经调整的用户界面可提供与下一预测的用户动作相关的提示。该系统还包括动作自动化部件,该动作自动化部件确定下一预期动作的预测是否为容易恢复且对用户有明显效果的动作;并且如果是这样,则使下一动作自动化,使得该系统在不需要显式用户输入的情况下执行该动作。

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