[发明专利]估计考试分数的方法、设备及计算机程序

说明书

本发明涉及一种在学习数据分析服务器中估计用户对考题的预测分数的方法，其特征在于，包括：建立包括若干个问题的问题数据库，收集针对问题的若干个用户的求解结果数据，并利用求解结果数据来估计任意用户针对任意问题的正解率的a步骤；从问题数据库中建立至少一个类似于不利用问题数据库来出题的外部考题集的模拟考题集的b步骤；针对未解答模拟考题集的任意用户，利用用户针对构成模拟考题集的每个问题的正解率来估计模拟考题集的预测分数，并提供估计的预测分数，将其用作针对外部考题的预测分数的c步骤。

技术领域

本发明涉及一种估计特定用户考试分数的方法。更具体地讲，本发明涉及一种通过分析大量用户的解题结果数据来估计特定用户对实际考试的预测分数的方法。

背景技术

截至目前，通常都是根据专家的专业知识来估计受测者对特定考试的预测分数。例如，在高考情况下，根据专家的专业知识创建类似于实际高考的模拟考试，并基于学生的模拟考试解题结果来预估高考的预测分数。

但是，这种方法取决于专家的主观经验和直觉，因此，很多时候都与实际考试结果大不相同。例如，很多学生在模拟考试中获得二级水平，而在实际考试中却获得完全不同的等级。此外，学生还必须承担亲自尝试多次解答模拟考试试题的负担，即便只能获知不完整的预测分数。

在这种传统的教育环境中，受测者对实际考试的预测分数并非通过数学方法计算得出。受测者必须参加大量的模拟考试来获知预测分数，而且，受试者还要根据可靠性较低的预测分数来准备相应的考试，从而导致学习效率下降的问题发生。

发明内容

技术问题

本发明要解决的技术问题是提供一种不解答针对特定考试的模拟考题，也能估计出相应考试的预测分数的方法。

更具体地讲，本发明要解决的技术问题是提供一种建立针对问题和用户的建模向量，以使用户无需解答类似于实际考题的模拟考题集，也能估计针对模拟考题集的预测分数，并提供估计的预测分数，将其用作针对实际考题的预测分数的方法。

技术方案

依据本发明的实施例，一种在学习数据分析服务器中估计用户对考题的预测分数的方法，其特征在于，包括：建立包括若干个问题的问题数据库，收集针对上述问题的若干个用户的求解结果数据，并利用上述求解结果数据来估计任意用户针对任意问题的正解率的a步骤；从上述问题数据库中建立至少一个类似于不利用上述问题数据库来出题的外部考题集的模拟考题集的b步骤；针对未解答上述模拟考题集的任意用户，利用上述用户针对构成上述模拟考题集的每个问题的上述正解率来估计上述模拟考题集的预测分数，并提供估计的预测分数，将其用作针对上述外部考题的预测分数的c步骤。

发明效果

依据本发明，其效果在于，用户无需解答模拟考题集，也能估计实际考试分数。

附图说明

图1示出的是在依据本发明实施例的数据分析框架中估计考试分数的流程图。

具体实施方式

本发明并不限于以下所记载的实施例的描述内容，在不脱离本发明技术要旨的范围内可施加各种变形是不言而喻的。另外，在描述实施例时，将省略对本发明所属技术领域中广泛已知且与本发明的技术要旨无直接关联的技术内容的描述。

同时，附图中使用相同的附图标记来表示相同的组件。另外，附图中的部分组件可能被夸大、省略或示意性地示出。这是为了省略与本发明要旨无关的不必要的描述，从而阐明本发明的要旨。

最近，随着IT设备的不断普及，收集用于分析用户的数据变得更加容易。如果能够充分收集用户数据，用户分析将变得更加精确，还可以以最适合相应用户的形式提供内容。

伴随着这种趋势的发展，特别是教育行业对精确分析用户表现出极大的需求。