[发明专利]监测患者语言的使用以识别潜在的言语和相关的神经障碍

说明书

提供了一种用于监测患者语言使用的方法和相关计算机系统和计算机程序产品，其可以使得能够识别、分析和报告各种神经或语言障碍的自然进展。该方法包括获得患者对刺激的口头响应，分别通过分析口头响应和响应文本来将口头响应转换为文本以及生成口头和文本响应数据。可以基于口头和文本响应数据形成响应向量，然后可以使用该响应向量来确定对患者的答复。实现了监测与神经和语言障碍相关的语言的使用的改进的准确性和一致性，导致在这些症状的治疗中获得更大的成功率。

技术领域

本发明涉及患者语言的使用，更具体地，涉及基于从患者收集的数据来监测患者语言使用的方法，其可用于识别潜在的神经或言语障碍。

背景技术

早期干预已被确定为成功治疗神经和言语障碍的关键因素，例如自闭症谱系障碍(ASD)和痉挛症。

发明内容

本发明的一个方面涉及一种用于监视患者语言的使用的方法，以及相关的计算机系统和计算机程序产品。计算系统的处理器获得患者对刺激的口头响应。口头响应被转换为响应文本。通过分析口头响应生成口头响应数据。通过分析响应文本生成文本响应数据。基于口头响应数据和文本响应数据形成响应向量。基于响应向量确定对患者的答复。

附图说明

现在将仅通过示例的方式参考附图描述本发明的实施例，附图中：

图1描绘根据本发明实施例的示例分布式数据处理系统的图形表示；

图2是根据本发明实施例的示例数据处理系统的框图；

图3描绘了根据本发明实施例的用于监视患者语言使用的方法的流程图；

图4描绘了根据本发明实施例的用于确定对患者的答复的方法的流程图；

图5描绘了能够实现图1的数据处理系统的计算系统的框图；以及根据本发明的实施例的图3-4的方法。

具体实施方式

当前的限制，例如医疗保健系统成本、容量和政策，可能导致疾病检测的严重延迟；导致对患者的预测和未来生活质量的相应且通常显著的影响。此外，干预策略并非绝对可靠，并且已知会达到不一致的准确性，这通常取决于个体从业者的能力和资源。

因此，需要用于监测患者语言的使用和获取的系统和方法，以便在病症发展的早期阶段提供对神经和言语障碍的一致准确诊断。

本发明的实施例涉及一种用于监控患者语言使用的方法，该方法可以使得能够识别、分析和报告各种神经或言语障碍的自然进展。该方法的实施例可以包括获得患者对刺激的口头响应，将口头响应转换为文本，以及通过分别分析口头响应和响应文本来生成口头和文本响应数据。

可以基于口头和文本响应数据形成响应向量，然后可以使用该响应向量来确定对患者的答复。响应向量的进一步使用可以是为患者分配分类。因此，所提出的实施方案可以提供监测与神经和言语障碍相关的语言的使用的改进的准确性和一致性，从而导致在治疗这些病症中更大的成功率。

本发明的实施例还提供了一种计算机程序产品，包括用于在处理器上执行时实现所提出的分析概念的计算机程序代码。

本发明的实施例还提供了一种被配置为执行该计算机程序代码的系统(诸如处理设备和/或网络组件)。

根据本发明的实施例，一种用于监控患者语言使用的计算机实现的方法，该方法包括：获得患者对刺激的口头响应；将口头响应转换为响应文本；通过分析口头响应生成口头响应数据；通过分析响应文本生成文本响应数据；基于口头响应数据和文本响应数据形成响应向量；并根据响应向量确定对患者的答复。