[发明专利]一种交通数据的处理方法及服务器

权利要求书

1.一种交通数据的处理方法，其特征在于，包括：

当云端数据库中的存储的目标地点的交通数据需要更新时，获取目标地点的目标数据，所述目标数据为车载客户端在所述目标地点采集的交通数据，所述目标数据中包括若干个子数据；

将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别，所述第一交通数据为云端数据库中存储的所述目标地点的交通数据，且所述第一交通数据中的各子数据为已经进行分级的数据；

根据所述目标数据中各子数据的级别对所述第一交通数据进行更新；

所述将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别之后，所述方法还包括：

根据在预置时间内获取的相似子数据的次数调整该目标数据中的子数据的级别；

所述根据在预置时间内获取的相似子数据的次数调整该目标数据中的子数据的级别包括：

当在第一预置时间内获取的相似子数据的次数小于第一预设值，则将该子数据的级别降低一档；

当在第二预置时间内获取的相似子数据的次数大于第二预设值，则将该子数据的级别提升一档。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中各子数据的级别包括：

将所述目标数据中的各子数据分别与所述第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定目标数据中的各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度；

并根据各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度确定目标数据中各子数据的级别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度确定目标数据中各子数据的级别包括：将目标数据中的子数据的级别设置为与该子数据匹配度最高的子数据的级别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各子数据与第一交通数据中的各子数据的匹配度确定目标数据中各子数据的级别包括：将目标数据中的子数据的级别设置为与该子数据匹配度达到预设阈值的子数据的级别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据中各子数据的级别对所述第一交通数据进行更新包括：

将确定级别后的各子数据添加到所述第一交通数据的子数据集合中。

6.一种服务器，其特征在于，包括：中央处理器，存储介质以及输入输出接口；

所述存储介质上存储有云端数据库以及程序代码，所述中央处理器调用并执行所述程序代码，用于：

当云端数据库中的存储的目标地点的交通数据需要更新时，获取目标地点的目标数据，所述目标数据为车载客户端在所述目标地点采集的交通数据，所述目标数据中包括若干个子数据；

将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别，所述第一交通数据为云端数据库中存储的所述目标地点的交通数据，且所述第一交通数据中的各子数据为已经进行分级的数据；

根据所述目标数据中各子数据的级别对所述第一交通数据进行更新；

所述将所述目标数据中的各子数据分别与第一交通数据中的各子数据进行匹配，以确定所述目标数据中的各子数据的级别之后，还包括：

根据在预置时间内获取的相似子数据的次数调整该目标数据中的子数据的级别；

所述根据在预置时间内获取的相似子数据的次数调整该目标数据中的子数据的级别包括：

当在第一预置时间内获取的相似子数据的次数小于第一预设值，则将该子数据的级别降低一档；

当在第二预置时间内获取的相似子数据的次数大于第二预设值，则将该子数据的级别提升一档。