[发明专利]基于差异化信道条件的适应性CSI资源分配和调整有效
申请号: | 201780093876.7 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN111034095B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 祖克珂;马克思·可汗;符鸿亮;邓中明 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L5/00 | 分类号: | H04L5/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李稷芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 异化 信道 条件 适应性 csi 资源 分配 调整 | ||
一种改进的用于在无线通信系统中高效地分配信道状态信息(CSI)资源的设备和方法。该设备包括处理节点,该处理节点用于接收一个或多个信道特征,其中,上述一个或多个信道特征与对应于将接入节点和用户设备进行连接的无线链路的无线信道相关。该处理节点用于基于接收的一个或多个信道特征确定一个或多个差异化信道条件,基于上述一个或多个差异化信道条件确定期望信道状态信息(CSI)资源配置;基于期望CSI资源配置分配期望CSI资源配置;以及基于确定的期望CSI资源配置调整与该无线信道相关的当前CSI资源配置。
技术领域
本公开的各方面一般涉及移动通信系统,并且更具体地,涉及无线资源使用。
背景技术
现代无线通信系统中使用的调度策略依靠与信道条件有关的信息来高效地调度无线资源。诸如基站的接入节点可以从由用户设备(user equipment,UE)发送的CSI报告和/或探测参考信号(sounding reference signal,SRS)中获得信道状态信息(channelstate information,CSI)。CSI可供接入节点基于每个无线信道的当前条件来适配传输策略。适配过程对于在多天线无线通信系统中实现高数据速率的可靠通信而言至关重要。
在诸如长期演进(long term evolution,LTE)蜂窝系统的频分双工(frequencydivision duplex,FDD)系统中,CSI通常由UE发送并由接入节点接收的CSI报告提供。在时分双工(time division duplex,TDD)系统中,CSI通常根据从UE发送的SRS评估得到。CSI、CSI报告、和/或SRS可以周期性地或非周期性地传输。
快速变化的信道需要更频繁的CSI传输,而缓慢变化的信道可以通过较少的CSI传输实现可靠通信。由于用于CSI的无线资源不可用于数据传输,因此在获得准确且最新的CSI和数据传输速率之间存在权衡。传统的无线系统通常固定或限制用于CSI的无线资源的量并且不会基于当前信道条件有效地适配CSI资源配置,从而造成对可以由一个接入节点服务的UE数量的不必要限制和/或较低的数据速率。因此,存在对基于无线信道条件有效地适配CSI资源配置的改进的装置和方法的需求。
发明内容
公开的实施例的目的是提供一种改进的用于在无线通信系统中高效地分配信道状态信息(channel state information,CSI)资源的设备和方法。固定的非适应性的CSI资源分配方法导致CSI资源的低使用效率和浪费,这可能会限制数据速率并且减少接入节点可以服务的设备的数量。该问题由本文公开的适应性CSI资源分配和系统参数调整的方法解决。
根据公开的实施例的第一方面,上述及其他目的和优点通过耦合到无线通信网络的处理节点获得。处理节点用于接收一个或多个信道特征,其中,上述一个或多个信道特征与对应于将接入节点和用户设备进行连接的无线链路的无线信道相关。处理节点用于基于接收的一个或多个信道特征确定一个或多个差异化信道条件;基于上述一个或多个差异化信道条件确定期望信道状态信息(CSI)资源配置;基于期望CSI资源配置分配期望CSI资源配置;以及基于确定的期望CSI资源配置调整与无线信道相关的当前CSI资源配置。适应性的CSI资源分配可以提高资源使用效率、改善通信、以及增加可被服务的UE数量。
在根据第一方面的处理节点的可能实现形式中,处理节点还用于基于以下中的一个或多个主动调整系统设置:一个或多个信道特征、一个或多个差异化信道条件、期望CSI资源配置、期望信道条件、以及可用CSI资源池。系统设置的主动调整允许接入节点可预测地修改被服务的UE的信道条件,以便可以按需重新分配CSI资源。
在根据第一方面或前述任一可能的实现形式的处理节点的另一可能的实现形式中,处理节点用于基于上述一个或多个信道特征和上述一个或多个差异化信道条件确定差异化信道条件近似;以及基于从一个或多个差异化信道条件近似到期望CSI资源配置的映射,确定期望CSI资源配置。使用映射确定期望CSI资源配置允许实现包括启发法和学习算法的数值方法,这些方法可以改善对期望CSI资源配置的选择。
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