[发明专利]自适应装载元件在审
申请号: | 201780094786.X | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN111065493A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 尼古拉斯·亚历山大·朔伊夫勒;大卫·约瑟夫·奥里斯;小斯蒂芬·杰伊·奥里斯;农西奥·德西亚;大卫·A·赫尔曼 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B60P3/00;B60R5/00;B60R16/02;B65G1/137;G01C21/26 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨贝贝;臧建明 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 装载 元件 | ||
1.一种方法,其包括:
识别车辆的当前位置和目的地位置;
基于所述当前位置和所述目的地位置预测装载参数;以及
基于所述装载参数致动车辆部件。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述车辆部件是悬架、座椅和装载元件中的一者。
3.如权利要求1所述的方法,其还包括基于物体的特性以及所述车辆中所述当前位置和所述目的地位置中的一者或两者预测所述装载参数。
4.如权利要求3所述的方法,其还包括针对多个物体中的每个物体预测一个装载参数。
5.如权利要求1所述的方法,其还包括从用户装置接收消息,并且基于来自所述用户装置的所述消息预测所述装载参数。
6.如权利要求1所述的方法,其还包括基于车辆活动日志预测所述装载参数。
7.如权利要求1所述的方法,其还包括基于用户输入预测所述装载参数。
8.如权利要求1所述的方法,其还包括基于来自一组座椅传感器中的每个传感器的消息预测所述装载参数。
9.如权利要求1所述的方法,其还包括通过应用从机器学习得到的规则预测所述装载参数。
10.一种系统,所述系统包括计算机,所述计算机被编程为:
识别车辆的当前位置和目的地位置;
基于所述当前位置和所述目的地位置预测装载参数;以及
基于所述装载参数致动车辆部件。
11.如权利要求10所述的系统,其中所述车辆部件是悬架、搁架、钩、储物盒和座椅中的一者。
12.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于物体的特性以及所述车辆中所述当前位置和所述目的地位置中的一者或两者预测所述装载参数。
13.如权利要求12所述的系统,其中所述计算机还被编程为针对多个物体中的每个物体预测一个装载参数。
14.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为从用户装置接收消息并基于来自所述用户装置的所述消息预测所述装载参数。
15.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于车辆活动日志预测所述装载参数。
16.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于用户输入预测所述装载参数。
17.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于来自一组座椅传感器中的每个传感器的消息预测所述装载参数。
18.如权利要求10所述的系统,其中所述计算机还被编程为通过应用从机器学习得到的规则预测所述装载参数。
19.一种系统,其包括:
装载元件,所述装载元件包括致动器,所述致动器布置成移动所述装载元件的至少一部分;以及
计算机,所述计算机被编程为:
识别车辆的当前位置和目的地位置;
基于所述当前位置和所述目的地位置预测装载参数;以及
基于所述装载参数致动车辆部件。
20.如权利要求19所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于物体的特性以及所述车辆中所述当前位置和所述目的地位置中的一者或两者预测所述装载参数。
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