[发明专利]用于人脸活体检测的系统和方法

说明书

描述了一种由电子装置执行的方法。所述方法包含接收图像。所述图像描绘了人脸。所述方法还包含检测所述图像中的所述人脸的至少一个人脸标志点。所述方法进一步包含接收所述人脸的深度图像，和通过将所述至少一个人脸标志点映射到所述深度图像来确定至少一个标志点深度。所述方法还包含基于所述至少一个标志点深度来确定深度图像像素的多个尺度，和确定深度图像像素的所述多个尺度中的每一个的尺度平滑度度量。所述方法另外包含基于所述尺度平滑度度量中的至少两个来确定人脸活体。确定所述人脸活体可以基于深度自适应平滑度阈值和/或可以基于自然人脸尺寸标准。

相关申请

本申请涉及并要求于2017年9月22日提交的国际申请号为PCT/CN2017/102981关于“用于人脸活体检测的系统和方法”的优先权。

技术领域

本公开总体上涉及电子装置。更具体地，本公开涉及用于人脸活体检测的系统和方法。

背景技术

一些电子装置(例如，相机、便携摄像机、数码相机、蜂窝电话、智能电话、计算机、电视、汽车、个人相机、运动相机、监控相机、安装式相机、联网相机、机器人、无人机、智能应用、医疗设备、机顶盒等)捕捉和/或利用图像。例如，智能电话可以捕捉和/或处理静止和/或视频图像。处理图像可能需要一定的时间、存储器和能量资源。所需资源可能根据处理的复杂性而不同。

在一些情况下，电子安全性可能会受到规避。例如，黑客已经开发出使电子安全措施失效的方法。如从本讨论可以观察，提高电子安全性的系统和方法可能是有益的。

发明内容

描述了一种由电子装置执行的方法。所述方法包含接收图像。所述图像描绘了人脸。所述方法还包含检测图像中的人脸的至少一个人脸标志点。所述方法进一步包含接收人脸的深度图像。所述方法另外包含通过将至少一个人脸标志点映射到深度图像来确定至少一个标志点深度。所述方法还包含基于至少一个标志点深度来确定深度图像像素的多个尺度。所述方法进一步包含确定深度图像像素的多个尺度中的每一个的尺度平滑度度量。所述方法另外包含基于尺度平滑度度量中的至少两个来确定人脸活体。所述方法可以包含基于人脸活体确定来执行认证。

确定多个尺度可以基于至少一个标志点深度和多个尺度之间的反比关系。确定尺度平滑度度量可以包含对深度图像像素的多个尺度中的每一个应用拉普拉斯滤波。确定尺度平滑度度量可以包含针对至少一个标志点深度中的每一个，对标志点面片内的每个深度像素的多个尺度中的每一个应用拉普拉斯核。

所述方法可以包含基于尺度平滑度度量中的至少两个来确定平滑度度量。确定人脸活体可以包含将平滑度度量与平滑度阈值进行比较。所述方法可以包含根据正比关系基于至少一个标志点深度来适配平滑度阈值。

所述方法可以包含确定人脸的尺寸是否满足自然人脸尺寸标准。确定人脸的尺寸是否满足自然人脸尺寸标准可以包含确定由深度图像指示的深度处的人脸的尺寸是否在自然人脸尺寸范围内。确定人脸活体可以进一步基于人脸的尺寸是否满足自然人脸尺寸标准的确定。

还描述了一种电子装置。所述电子装置包含存储器。所述电子装置还包含耦合到存储器的处理器。所述处理器被配置成接收图像。所述图像描绘了人脸。所述处理器还被配置成检测图像中的人脸的至少一个人脸标志点。所述处理器进一步被配置成接收人脸的深度图像。所述处理器另外被配置成通过将至少一个人脸标志点映射到深度图像来确定至少一个标志点深度。所述处理器还被配置成基于至少一个标志点深度来确定深度图像像素的多个尺度。所述处理器进一步被配置成确定深度图像像素的多个尺度中的每一个的尺度平滑度度量。处理器另外被配置成基于尺度平滑度度量中的至少两个来确定人脸活体。