[发明专利]用于生物特征识别的装置、方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种方法，包括：

获取第一生物特征数据，其中，所述第一生物特征数据是在第一条件或非第一条件中捕获的；

通过生成对抗网络的判别网络确定所述第一生物特征数据是在所述第一条件中还是在所述非第一条件中捕获的；

响应于确定所述第一生物特征数据是在所述非第一条件中捕获的，将所述第一生物特征数据输入到所述生成对抗网络的生成网络以生成第二生物特征数据；

通过响应于确定所述第一生物特征数据是在所述第一条件中捕获的，将所述第一生物特征数据输入到匹配网络或将所述第二生物特征数据输入到所述匹配网络，来获得匹配结果；和

基于所述匹配结果确定识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过使用在所述第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来训练所述匹配网络；和

通过使用在所述第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据和在所述非第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来训练所述生成对抗网络。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

用所述匹配网络替换所述判别网络；和

通过使用在所述非第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来微调所述生成网络。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述第一生物特征数据是心电图数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述第一条件是休息/放松条件。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述匹配网络是卷积神经网络。

7.一种装置，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，其包含计算机程序代码，所述存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起工作，以使所述装置：

获取第一生物特征数据，其中，所述第一生物特征数据是在第一条件或非第一条件中捕获的；

通过生成对抗网络的判别网络确定所述第一生物特征数据是在所述第一条件中还是在所述非第一条件中捕获的；

响应于确定所述第一生物特征数据是在所述非第一条件中捕获的，将所述第一生物特征数据输入到所述生成对抗网络的生成网络以生成第二生物特征数据；

通过响应于确定所述第一生物特征数据是在所述第一条件中捕获的，将所述第一生物特征数据输入到匹配网络或将所述第二生物特征数据输入到所述匹配网络，来获得匹配结果；和

基于所述匹配结果确定识别结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述存储器和所述计算机程序代码还被配置为与所述至少一个处理器一起工作使所述装置：

通过使用在所述第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来训练所述匹配网络；和

通过使用在所述第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据和在所述非第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来训练所述生成对抗网络。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述存储器和所述计算机程序代码还被配置为与所述至少一个处理器一起工作使所述装置执行以下操作：

用所述匹配网络替换所述判别网络；和

通过使用在所述非第一条件中捕获的至少一个用户的第一生物特征数据来微调所述生成网络。

10.根据权利要求7-9中的任一项所述的装置，其中，所述第一生物特征数据是心电图数据。

11.根据权利要求7-10中的任一项所述的装置，其中，所述第一条件是休息/放松条件。

12.根据权利要求7-11中的任一项所述的装置，其中，所述匹配网络是卷积神经网络。

13.一种装置，包括被配置为执行根据权利要求1至6中的任一项所述的方法的构件。