[发明专利]用于确定铁路元件的元件特征的方法

权利要求书

1.一种用于确定至少一个铁路元件(6)的元件特征的方法，所述方法包括以下步骤：

-在所述至少一个铁路元件(6)上设置运动传感器(2)；

-收集由所述运动传感器提供的运动数据，其中，所述运动数据表示与所述元件特征不同的所述铁路元件(6)的运动特征；以及

-基于所述运动数据确定所述元件特征。

2.根据权利要求1所述的方法，

-其中，所述铁路元件(6)为铁轨的轨枕或轨道道岔的轨枕、铁轨或轨道道岔；或者/并且

-其中，所述铁路元件(6)的运动特征为所述铁路元件(6)的点的特征；或者/并且

-其中，所述铁路元件(6)的运动特征选自：加速度、时间相关的加速度、速度、时间相关的速度、位置、以及时间相关的位置；或者/并且

-其中，所述至少一个铁路元件(6)的元件特征为所述铁路元件(6)的点的特征；并且/或者

-其中，所述至少一个铁路元件(6)的元件特征选自：位置、时间相关的位置、与参考位置或平衡位置的位置偏差、与参考位置或平衡位置的时间相关的位置偏差、以及维护状态指示符。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，确定所述至少一个铁路元件(6)的元件特征的步骤包括以下步骤：

-通过对运动数据进行处理获得经处理的运动数据；以及

-基于所述经处理的运动数据确定所述至少一个铁路元件(6)的元件特征。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

-其中，确定至少一个铁路元件(6)的元件特征的步骤包括使用机器学习算法。

5.根据权利要求6所述的方法，还包括以下步骤：

-通过直接测量或间接测量所述至少一个铁路元件(6)的元件特征来测量参考数据，并且从所述至少一个铁路元件(6)上的所述运动传感器(2)收集相应的数据；以及

-在所述机器学习算法中使用所述参考数据。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，每个运动传感器(2)提供来自所述运动传感器的多个运动检测器的运动数据；并且

其中，优选地所有运动检测器提供表示同一运动特征特别地是加速度或时间相关的加速度的运动数据，并且

其中，优选地所述运动检测器中的至少之一具有与所述运动检测器中的另一个运动检测器不同的测量范围和/或不同的分辨率。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括以下步骤：

-在多个铁路元件中的每个铁路元件(6)上设置至少一个运动传感器(2)；

-收集由所述运动传感器中的每个运动传感器提供的运动数据，其中，所述运动传感器中的每个运动传感器的运动数据表示所述运动传感器(2)设置在其上的相应铁路元件(6)的相应运动特征，

其中，所述铁路元件中的每个铁路元件的相应元件特征表示与针对所述相应铁路元件(6)的相应运动特征不同的量；

-基于所述相应的运动数据确定所述铁路元件中的每个铁路元件的相应元件特征。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，所述至少一个铁路元件的元件特征为维护状态指示符；

其中，确定至少一个铁路元件的元件特征的步骤包括使用机器学习算法；并且其中，

所述方法还包括以下步骤：

-通过提供在磨损状态下的铁路元件并且提供在所述磨损状态下的在所述铁路元件上的运动传感器来测量参考数据，以及从在所述磨损状态下的在所述铁路元件上的所述运动传感器收集相应的运动数据，其中，所述运动数据的变化由使用所述铁路元件的车辆引起；以及

-在所述机器学习算法中使用所述参考数据来确定指示所述铁路元件的磨损状态的所述维护状态指示符。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，

其中，所述至少一个铁路元件的元件特征为维护状态指示符；

其中，确定至少一个铁路元件的元件特征的步骤包括使用机器学习算法；并且

其中，所述方法包括通过以下提供参考数据的步骤：

a)提供在预定磨损状态下的车辆，所述车辆适于使用所述铁路元件，以及

b)对来自设置在铁路元件上的运动传感器的相应的运动数据进行测量，其中，所述运动数据的变化由在所述磨损状态下的使用所述铁路元件的所述车辆引起；并且

其中，所述机器学习算法使用所述参考数据来确定指示所述车辆的磨损状态的所述维护状态指示符。